Аналитика в SEO
Зачем и как использовать аналитику для выстраивания эффективной SEO-стратегии?
Использование аналитики в SEO всегда является ключевым элементом для создания успешной стратегии продвижения сайтов. Это один из нюансов, на который клиенты не смотрят выбирая исполнителя.
Почему у большинства заказчиков не работает SEO?
Потому, что они выбрали не умного и опытного SEO-специалиста, а того кто обещал дать результат и дешевле и быстрее купив ссылок или накрутить поведенческие факторы сайту, который объективно вообще не готов к SEO.
Именно SEO-аналитика и накопленный опыт позволяют опытным специалистам масштабировать гипотезы, а также эффективно расходовать бюджет и ресурсы заказчика, если они реально готовы сделать свой бизнес и мир лучше.
Я не рассматриваю ситуации когда заказчик весь такой про успешный успех, а потом говорит:
- у нас мало денег / мы не хотим платить за исправления ошибок / копирайтингом заниматься;
- мы не хотим вникать / принимать участие в процессе / мы хотим делегировать.
В этом случае или ничего не делаю и мы не работаем. Только по причине того, что не хочу иметь возможность работать «в наёмном бизнесе на птичьих правах».
К сожалению я не волшебник и не понимаю как сделать SEO и весь этот маркетинг эффективным если ты с утра до ночи занимаешься «затыканием дыр в чужом бизнесе за чашку риса».
Я хочу в полной мере заниматься своей работой, заниматься эффективным SEO, а это достигается благодаря системному подходу к работе и к вдумчивому анализу данных, ну и конечно вначале нужно хорошенько подготовиться.
Чтобы спортсмен пробежал марафон нужно чтобы он подготовился (режим, тренировки, питание), чтобы женщина родила ребёнка требуется 9 месяцев. Невозможно заставить 9 женщин родить ребёнка за 1 месяц.
SEO можно сравнить с жизнью в том смысле, что это долгосрочный процесс, требующий терпения, настойчивости и стратегического мышления.
Почему важна аналитика в SEO?
Эффективная стратегия продвижения включает два основных этапа: предварительную аналитику и постаналитику. Оба этих компонента играют важную роль в формировании комплексного и эффективного подхода к SEO.
Что такое предварительная аналитика?
Предварительная аналитика в SEO — это начальный этап, на котором проводятся исследования и сбор данных для понимания текущего состояния сайта, его позиций в поисковых системах, а также выявления очевидных точек роста.
Этот этап который измеряет «текущую точку 0» и позволяет создать стратегию, основанную на фактических данных, что значительно увеличивает шансы на успешное продвижение.
Предварительная аналитика включает в себя следующие ключевые компоненты:
1. Анализ текущего состояния сайта
Оценка структуры сайта, контента, юзабилити и технических аспектов. Например, проверка на наличие ошибок (404, 500), скорость загрузки страниц и адаптивность для мобильных устройств. Если сайт медленно загружается, это может негативно сказаться на пользовательском опыте и позициях в поисковых системах.
2. Ключевые слова
Исследование ключевых слов и фраз, которые потенциальные пользователи могут использовать для поиска продуктов или услуг. Это помогает определить целевую аудиторию и оптимальные запросы для продвижения.
3. Анализ конкурентов
Изучение сайтов конкурентов для понимания их стратегий SEO. Это может помочь выявить сильные и слабые стороны как вашего сайта, так и конкурентных ресурсов. Например, если конкурент активно использует блоги для привлечения трафика, значит тоже будет необходимым создание собственного блога.
4. Анализ текущего трафика
Использование инструментов аналитики (например, Яндекс Метрика) для изучения текущего трафика на сайте, его источников, поведения пользователей и конверсий. Это позволяет понять, какие каналы приносят наибольшую пользу и как вообще ведут себя посетители на сайте.
5. SEO-аудит
Оценка технических аспектов сайта, таких как файл robots.txt, карта сайта, метатеги и заголовки. Например, наличие дублирующего контента может и будет негативно влиять на индексацию сайта и его ранжирование в поисковых системах.
Постаналитика: оценка результатов
Постаналитика — это этап, который следует за реализацией SEO-стратегии и включает в себя анализ результатов и эффективности выполненных действий. Она позволяет оценить успех предпринятых мер и выявить области для дальнейшего улучшения.
Основные компоненты постаналитики:
1. Мониторинг позиций в поисковых системах.
Отслеживание изменений в позициях целевых ключевых слов помогает понять, насколько хорошо сайт ранжируется по важным для бизнеса запросам по сравнению с конкурентами и самим собой 3 — 6 — 9 месяцев назад.
2. Анализ трафика.
Изучение данных о трафике с помощью инструментов аналитики позволяет оценить источники трафика, популярные страницы и взаимодействие пользователей с сайтом. Например, если определенная страница получает много посещений, но посетители не делают приходя на сайт полезных для бизнеса действий — это может указывать на необходимость доработки контента или улучшения юзабилити.
3. Оценка конверсий.
Анализ показателей конверсии помогает понять эффективность сайта в достижении его целей (например, продажи или получение лид-магнита).
4. Пользовательское поведение.
Исследование поведения пользователей на сайте, включая время на страницах, коэффициенты отказов и само поведение на сайтах, может помочь выявить проблемы с юзабилити и контентом.
5. Обратная связь и корректировка стратегии.
На основе собранных данных формируются выводы и рекомендации по корректировке текущей SEO-стратегии для дальнейшего улучшения результатов.
Таким образом, аналитика в SEO — это не просто инструмент, а необходимая основа для выстраивания эффективной стратегии продвижения.
Как предварительная, так и постаналитика позволяют не только оценить эффективность проведенных мероприятий, но и адаптировать стратегии для достижения лучших результатов в будущем. Используя данные на каждом этапе работы, можно значительно повысить шансы на успех в конкурентной борьбе. Тут не поможет перенос ответственности или перетягивание одеяла.
Как работает SEO-аналитика на практике?
Для понимания этого процесса важно рассмотреть четыре ключевых вида аналитики данных: дескриптивная, диагностическая, предиктивная и прескриптивная. Каждый из этих видов играет свою уникальную роль в оптимизации сайтов и повышении их видимости в поисковых системах.
1. Дескриптивная аналитика
Дескриптивная аналитика фокусируется на анализе исторических данных, что позволяет получить представление о текущем состоянии сайта.
Она включает в себя изучение таких метрик, как трафик, позиции в поисковых системах и поведение пользователей на сайте.
Примеры применения:
- Создание отчетов о посещаемости сайта.
Например, анализируя данные за последний квартал, можно выявить, какие месяцы были наиболее удачными по количеству посетителей. - Анализ источников трафика.
Можно определить, какие каналы (поиск, социальные сети, реферальные ссылки) приносят больше всего пользователей, и сосредоточить усилия на их оптимизации. - Выявление перспективных для получения трафика страниц.
Можно найти страницы, доработав которые получиться увеличить получаемый ими поисковый трафик. - Изучение страниц с высоким и низким уровнем вовлеченности.
Например, если одна из страниц имеет высокий показатель отказов, это может указывать на необходимость улучшения её контента или дизайна.
2. Диагностическая аналитика
Диагностическая аналитика помогает понять причины определенных результатов.
Она отвечает на вопрос «почему?» и позволяет выявить факторы, влияющие на производительность сайта.
Примеры применения:
- Анализ изменений в позициях по ключевым словам.
Если сайт потерял позиции по определенным ключевым словам, диагностическая аналитика может выявить, что это произошло из-за изменения алгоритмов поисковых систем или действий конкурентов на рынке. - Выявление страниц с высокой степенью отказов.
Анализируя поведение пользователей, можно понять, почему некоторые страницы не удерживают посетителей и что можно сделать для улучшения их привлекательности.
3. Предиктивная аналитика
Предиктивная аналитика используется для прогнозирования будущих результатов на основе исторических данных.
Это позволяет SEO-специалистам предсказывать, как изменения в контенте или стратегии могут повлиять на трафик и позиции.
Примеры применения:
- Моделирование влияния новых ключевых слов на трафик.
Например, если SEO-специалист добавляет новые ключевые слова в работу и в контент, предиктивная аналитика может помочь оценить, насколько это повысит органический трафик. - Оценка возможного роста позиций после оптимизации страниц.
Прогнозируя результаты изменений, можно более точно планировать дальнейшие шаги.
4. Прескриптивная аналитика
Прескриптивная аналитика предлагает конкретные рекомендации по оптимизации стратегий на основе собранных данных.
Это может включать советы по улучшению контента, структурированию сайта или выбору дополнительных ключевых слов для продвижения сайта.
Примеры применения:
- Выявление не эффективных URL / Тайтлов / H1 / Дескрипшнов.
- Выявление не охваченной части семантики на сайте.
Используя все четыре вида аналитики, опытные SEO-специалисты могут более эффективно планировать свои действия и принимать обоснованные решения.
Это позволяет не только достигать лучших результатов, но и адаптироваться к изменениям в алгоритмах поисковых систем и поведении пользователей.
Важно отметить, что SEO-аналитика является неотъемлемой частью моих основных услуг по SEO, что позволяет клиентам получать комплексный подход к оптимизации их сайтов, а не просто рассказы о том, что я сейчас куплю ссылок и накручу поисковые факторы, а потом ой у меня не получилось… давайте ждать ещё 6 месяцев.
Если же вам необходима только аналитика, то прошу обращаться за консалтингом и я уверен, что мы всё решим.
