Что такое кластеры на маркетплейсах: как они работают, зачем нужны и как их анализировать

автор

статья от

Алексей Лазутин

Специалист по поисковому маркетингу

На современных маркетплейсах, таких как Wildberries, успех продавца зависит не только от качества товара или цены — решающую роль играет его видимость в поиске. И здесь ключевым инструментом становится понятие кластеров. Это не просто техническая деталь алгоритма, а фундаментальная структура, по которой система понимает, какие товары показывать покупателю при тех или иных запросах. Понимание кластеров позволяет продавцам не просто «загружать» товары, а целенаправленно управлять их позиционированием, снижать конкуренцию и повышать конверсию. В этой статье мы подробно разберём, что такое кластеры на маркетплейсах, как они формируются, какие задачи решают, где их можно анализировать и как использовать для роста продаж.

Что такое кластеры и как они формируются

Кластер — это логическая группа поисковых запросов, объединённых по смыслу, структуре и намерению пользователя. Вместо того чтобы обрабатывать каждый отдельный запрос как уникальную строку, алгоритм маркетплейса группирует их в кластеры на основе семантической близости. Это позволяет системе понимать, что запросы «женское платье», «платья для вечеринки», «демисезонные платья» и даже «платья с кружевом» относятся к одной категории товаров — и показывать одинаковые карточки при всех этих запросах.

Формирование кластера происходит через несколько этапов:

  1. Нормализация запроса: система убирает артикли, приводит слова к начальной форме («платья» → «платье»), убирает лишние слова, исправляет опечатки.
  2. Синонимизация: алгоритм определяет синонимы и ассоциации. Например, «платье» может быть связано с «юбкой», «костюмом», но в рамках кластера — только с видами платьев.
  3. Контекстная группировка: учитываются не только слова, но и их порядок. Запрос «платье для свадьбы» и «свадебное платье» — это один кластер, а «платье свадьбы» — уже другой, если контекст не совпадает.
  4. Поведенческая аналитика: если тысячи пользователей, введя «платье летнее», переходят на карточки с товарами, которые позже покупают — система закрепляет эту связь как устойчивый кластер.

Кластеры не статичны. Они динамически обновляются на основе поведения покупателей, сезонных трендов и действий конкурентов. Например, в ноябре запрос «подарок женщине» может сформировать новый кластер, включающий парфюм, бижутерию и книги — даже если ранее они находились в разных категориях. Это делает систему гибкой, но требует от продавцов постоянного мониторинга.

Структура кластера: от общего к частному

Кластеры имеют иерархическую структуру. Они не просто плоские списки — они построены как дерево, где на вершине находится широкая категория, а внизу — узкие подкластеры.

Пример структуры кластера «Женская одежда»:

  • Женская одежда (основной кластер)
  • Женские платья (подкластер)
    • Повседневные платья
    • Вечерние платья
    • Платья-рубашки
    • Коктейльные платья
    • Платья в пол
  • Женские брюки (подкластер)
    • Джинсы
    • Брюки-клеш
    • Карго
    • Брюки-капри
  • Женские кофты (подкластер)

Эта структура позволяет покупателю постепенно сужать выбор: от широкой категории «одежда» → «женская одежда» → «платья» → «вечерние платья». Для продавца это означает, что если его товар попадает в верхний уровень кластера — он получает доступ ко всему трафику, идущему через подкластеры. Но если он ошибается с категоризацией — его товар может исчезнуть из поиска.

Зачем продавцам нужны кластеры: ключевые задачи и выгоды

Кластеры — это не просто техническая фича для улучшения поиска. Это мощный рычаг управления бизнесом. Продавцы, которые понимают их логику, получают системное преимущество перед теми, кто просто загружает товары в произвольные разделы.

1. Улучшение видимости товаров

Когда товар находится в правильном кластере, он начинает показываться по всем запросам внутри этого кластера. Допустим, вы продаете женское вечернее платье. Если оно корректно отнесено к кластеру «вечерние платья», оно будет показываться при запросах:

  • «вечернее платье»
  • «платья для свадьбы»
  • «платье на выпускной»
  • «красное платье вечернее»
  • «платья с бисером для женщин»

Это означает, что один товар может получать трафик от десятков разных поисковых запросов — без необходимости создавать для каждого отдельную карточку. Эффективность увеличивается в разы.

2. Автоматизация рекламных кампаний

В большинстве маркетплейсов рекламные кампании работают на основе кластеров. Вы не указываете конкретные ключевые слова — вы выбираете кластер, и система автоматически подбирает релевантные запросы для показа. Это снижает нагрузку на маркетологов: не нужно вручную составлять списки из 500 ключевых фраз. Система сама определяет, по каким запросам показывать ваш товар, исходя из истории кликов, конверсий и поведения пользователей.

Кроме того, алгоритмы учатся на данных: если ваш товар часто покупают после просмотра по запросу «платье для офиса», система начнёт показывать его и по смежным запросам, таким как «деловое платье» или «офисное платье». Это — автоматизированная оптимизация.

3. Анализ конкурентов и рыночных трендов

Кластеры позволяют не просто смотреть, кто продает похожие товары — они дают возможность понять как конкурируют конкуренты. Например:

  • Если 80% лидеров в кластере «летние платья» предлагают изделия из льна — значит, это тренд.
  • Если все цены в кластере «детские зимние ботинки» находятся в диапазоне 3000–4500 рублей — вы понимаете, что входной порог для конкуренции в этом сегменте — 3000 рублей.
  • Если у конкурента есть товар, который не попадает ни в один кластер — возможно, он ошибся с категоризацией. Это ваша возможность.

Анализ кластеров помогает выявить «узкие места»: например, в категории «кроссовки для бега» может быть слишком мало товаров с функцией «водонепроницаемость». Если вы запустите такой товар — вы можете занять нишу, которую никто не покрывает.

4. Оптимизация описаний и заголовков

Зная, какие запросы входят в ваш кластер, вы можете улучшить SEO-оптимизацию карточки товара. Вместо того чтобы писать «красивое платье», лучше использовать фразы, которые реально ищут покупатели: «платье с длинными рукавами», «платье до колена с принтом».

Инструменты анализа кластеров показывают, какие именно формулировки чаще всего используются в поиске. Это позволяет:

  • Повышать релевантность заголовка товара
  • Включать в описание ключевые фразы, которые реально ищут
  • Избегать «мусора» в названиях: «Оригинальное, красивое, стильное платье» — не работает. Нужны конкретные характеристики.

5. Управление ценовой политикой

Кластеры позволяют сравнивать цены на товары с одинаковой функциональностью. Если вы продаете «крем для лица с гиалуроновой кислотой», вы можете видеть, какую цену устанавливают лидеры в этом кластере. Если ваши цены на 30% выше — вы понимаете: либо ваш продукт уникален, либо вы теряете продажи.

Более того: если в кластере есть несколько товаров с одинаковыми характеристиками, но разной ценой — алгоритм может начать показывать более дешевые варианты чаще. Это стимулирует ценовую конкуренцию и требует от продавца чёткого понимания своей ценовой позиции.

6. Улучшение пользовательского опыта

Для покупателя кластеры — это упрощение поиска. Он не ищет «платья для женщин», он ищет «вечернее платье на свадьбу». Кластеры делают поиск интуитивным. И когда пользователь находит то, что ему нужно — он доверяет маркетплейсу. Это повышает лояльность, увеличивает средний чек и снижает отток.

Продавец, который понимает эту логику, может предложить дополнительные товары: если человек купил платье — система предлагает пояс, туфли или аксессуары из того же кластера. Это называется попутная продажа — и она работает благодаря структурированным кластерам.

Плюсы и минусы использования кластеров

Как и любой инструмент, кластеры имеют как сильные стороны, так и ограничения. Их понимание помогает избежать типичных ошибок.

Преимущества кластеров

  1. Снижение ручной работы: не нужно вручную настраивать рекламу под каждый запрос — система делает это автоматически.
  2. Повышенная видимость: один товар — множество запросов. Увеличение охвата без дополнительных затрат.
  3. Стабильность в поиске: если вы правильно разместили товар, он будет показываться стабильно — даже при изменениях в алгоритмах.
  4. Глубокий анализ ассортимента: вы видите, какие категории растут, а какие — уходят. Это помогает в планировании закупок.
  5. Возможность экспериментов: можно тестировать новые продукты в узких подкластерах — без риска повредить весь ассортимент.

Недостатки и риски

  1. Высокая конкуренция внутри кластера: если вы продаете недорогой товар в кластере, где уже есть 50 товаров с аналогичными характеристиками — вы будете «затоплены».
  2. Ошибки классификации: если вы поместили зимние ботинки в кластер «летняя обувь» — система будет показывать их летом, когда спрос нулевой. Это приводит к падению конверсии.
  3. Техническая сложность: для глубокого анализа требуются инструменты, навыки работы с данными и понимание алгоритмов.
  4. Медленные изменения: кластеры обновляются не мгновенно. Если вы внесли правки — они могут проявиться только через 3–7 дней.
  5. Жесткая структура: не все товары вписываются в существующие категории. Уникальные продукты (например, ручная работа или эксклюзив) могут теряться в системе.

Особенно опасна ситуация, когда продавец «выбирает» кластер на глаз — без анализа. Это как попытаться найти нужную книгу в библиотеке, где все полки перепутаны. Результат — потеря трафика и продаж.

Когда и почему кластеры меняются

Многие продавцы ошибочно полагают, что кластеры — это статичная структура. На самом деле они живые, динамические и постоянно перестраиваются.

Факторы, влияющие на изменения кластеров

  1. Сезонность и тренды: в преддверии Нового года появляются кластеры «подарки для мамы», «новогодние украшения». В июле — «купальники для пляжа».
  2. Поведение покупателей: если пользователи начнут чаще искать «платье с открытыми плечами» вместо «платье без бретелек», система перестроит кластер.
  3. Действия конкурентов: если 10 продавцов начнут использовать в заголовках фразу «платье для беременных», система начнёт группировать их в отдельный подкластер.
  4. Обновления алгоритмов: маркетплейсы регулярно улучшают системы поиска. Иногда это приводит к полному пересмотру структуры кластеров.
  5. Появление новых категорий: например, «эко-одежда» или «безопасные игрушки для детей до года» — это новые кластеры, которые появились из-за роста спроса.

Система не ждёт, когда вы «готовы» — она меняется постоянно. Продавцы, которые не отслеживают эти изменения, теряют позиции. Если вы не обновляете кластеры раз в 2–3 недели — вы уже отстаёте.

Как отслеживать изменения?

Отслеживание изменений кластеров — это не «когда-нибудь», а регулярная задача. Вот как это можно делать:

  • Еженедельно проверяйте, по каким запросам показывается ваш товар.
  • Сравнивайте текущие кластеры с прошлым месяцем — ищите новые подкатегории.
  • Следите за изменениями в заголовках конкурентов — они часто первыми пробуют новые формулировки.
  • Используйте аналитические инструменты, которые автоматически уведомляют о смене кластеров.

Игнорирование этих изменений — как ездить на машине с закрытыми глазами: вы можете доехать, но рискуете попасть в аварию.

Как анализировать кластеры: практические инструменты

Ручной анализ кластеров — это утомительно и малоэффективно. Современные продавцы используют специализированные инструменты для автоматизации этой работы. Ниже — обзор основных типов решений, которые помогают понять структуру кластеров и управлять ими.

Типы инструментов для анализа кластеров

Тип инструмента Функционал Преимущества Недостатки
Браузерные расширения Позволяют видеть кластеры прямо на странице товара маркетплейса. Показывают ключевые запросы, позиции, цены конкурентов. Легко установить, работает в реальном времени, не требует регистрации. Ограниченный функционал, часто бесплатные версии имеют только базовые данные.
Аналитические платформы Полноценные системы с отчетами, дашбордами, историей изменений. Позволяют сравнивать кластеры по неделям, месяцам. Глубокий анализ, прогнозы, сравнение с конкурентами, экспорт данных. Высокая стоимость, требует обучения, часто платные только по подписке.
Роботы и боты Автоматизированные программы, которые парсят данные с маркетплейса. Могут отслеживать позиции, изменения кластеров, динамику цен. Работают 24/7, автоматические уведомления, интеграция с CRM. Требуют настройки, могут быть блокированы платформой, зависят от стабильности интернета.
Системы управления рекламой Инструменты, ориентированные на оптимизацию рекламных кампаний. Показывают, какие кластеры приносят наибольшую конверсию. Прямая связь с рекламными бюджетами, оптимизация ставок на основе кластеров. Узкая специализация — не подходят для анализа ассортимента.
Сервисы внутренней аналитики Предоставляют данные о продажах, динамике, популярных запросах. Часто встроены в платформы управления маркетплейсами. Интеграция с другими модулями (логистика, финансы), точные данные от платформы. Часто доступны только для крупных продавцов, дорогостоящие.

Как выбрать инструмент?

Выбор зависит от вашего масштаба и целей:

  • Новички: начните с бесплатных браузерных расширений — они покажут базовую структуру кластера без вложений.
  • Средние продавцы: выбирайте платформы с ежемесячной подпиской — они дают стабильный доступ к данным и уведомления.
  • Крупные бизнесы: инвестируйте в комплексные системы с аналитикой, прогнозами и поддержкой — они окупятся за счет снижения ошибок в категоризации.

Не стоит выбирать инструмент только по цене. Часто дешёвые сервисы не обновляют данные, имеют низкую точность или блокируются платформой. Лучше выбрать проверенный инструмент с реальными кейсами и отзывами.

Как правильно использовать кластеры: пошаговая инструкция

Понимание кластеров — это только половина дела. Важно уметь их использовать. Ниже — пошаговая инструкция для продавцов, которые хотят начать работать с кластерами эффективно.

Шаг 1: Выберите целевую категорию

Не пытайтесь анализировать все кластеры сразу. Начните с одной категории, где у вас есть хотя бы 5–10 товаров. Например: «Женские кроссовки».

Шаг 2: Соберите все запросы, по которым ищут этот товар

Используйте инструменты или просто смотрите, какие запросы приводят к вашим товарам. Запишите:

  • Основные запросы: «женские кроссовки»
  • Синонимы: «спортивные туфли», «кроссовки для женщин»
  • Дополнительные характеристики: «кроссовки с поддержкой стопы», «для ходьбы»
  • Опечатки: «красовки», «кроссы»

Шаг 3: Проверьте, в каком кластере находится ваш товар

Сравните свою категоризацию с тем, что показывают аналитические инструменты. Если ваш товар «Женские кроссовки» лежит в категории «Детская обувь» — это ошибка. Исправьте её.

Шаг 4: Сравните с конкурентами

Найдите 3–5 лидеров в вашем кластере. Посмотрите:

  • Какие у них заголовки?
  • Какие ключевые слова они используют?
  • Какие цены у них?
  • Сколько отзывов и какая средняя оценка?

Если они пишут «кроссовки для ходьбы», а вы — «спортивная обувь» — измените заголовок. Система уже научилась связывать «ходьба» с вашей категорией.

Шаг 5: Оптимизируйте карточку товара

Впишите ключевые запросы из кластера в:

  • Заголовок товара
  • Описание (первые 2–3 предложения)
  • Характеристики
  • Ключевые слова в метатегах (если доступно)

Не копируйте чужие заголовки — адаптируйте под ваш товар. Например: «Женские кроссовки для ходьбы с ортопедической стелькой — размер 35–42».

Шаг 6: Запустите рекламу на кластер

Выберите в системе рекламы не отдельный запрос, а весь кластер. Это позволит вам получать трафик по всем релевантным запросам без дополнительных настроек.

Шаг 7: Отслеживайте результаты

Следите за:

  • Показами
  • Кликами
  • Конверсией (продажи / просмотры)
  • Средним чеком

Если показы выросли, а продажи — нет — возможно, ваше описание не отвечает ожиданиям. Если продажи растут — значит, вы правильно поняли кластер.

Шаг 8: Обновляйте раз в 2–4 недели

Повторяйте процесс: проверьте, изменились ли кластеры. Добавьте новые запросы. Уберите нерелевантные. Это — постоянный цикл.

Частые ошибки при работе с кластерами

Даже опытные продавцы допускают ошибки, которые снижают эффективность. Вот самые распространённые:

Ошибка 1: Категоризация «на глаз»

«Мы же знаем, что это женские кроссовки» — и помещают товар в категорию «Женская обувь», не проверяя, какие запросы реально ищут. Результат: товар не показывается по ключевым запросам.

Ошибка 2: Игнорирование подкластеров

Все товары лежат в одной категории — «Обувь». Нет подкатегорий. Система не может понять, что «кроссовки» и «туфли на каблуке» — это разные вещи. Трафик не фокусируется.

Ошибка 3: Перегрузка описания

«Красивые, модные, стильные, комфортные кроссовки для женщин» — это не ключевые слова. Это мусор. Система их игнорирует.

Ошибка 4: Не анализируются конкуренты

Если все лидеры используют в заголовке «для ходьбы», а вы пишете «для тренировок» — вы теряете трафик. Не думайте, что ваше «лучше» — вы должны говорить на языке покупателя.

Ошибка 5: Не отслеживаются изменения

Кластер меняется. Если вы не проверяете его раз в неделю — вы теряете позиции. Нет «установил и забыл» — есть только «наблюдаю и адаптируюсь».

Ошибка 6: Использование бота без анализа

Боты автоматически загружают товары. Но если они не настроены под кластеры — они размещают товар в неправильных категориях. Это хуже, чем ничего.

Рекомендации для роста продаж через кластеры

Вот практические советы, которые помогут вам использовать кластеры как мощный инструмент роста:

  • Фокусируйтесь на узких кластерах: Лучше 10 товаров в точном подкластере, чем 50 в широком. Узкие кластеры имеют меньше конкуренции и выше конверсию.
  • Создавайте «теплые» заголовки: Пишите не «Кроссовки», а «Женские кроссовки для ежедневной ходьбы с ортопедической стелькой» — это соответствует реальным запросам.
  • Используйте фразы с цифрами и характеристиками: «Размер 38», «цвет бежевый» — это увеличивает точность.
  • Проверяйте описания на «человеческость»: Прочитайте заголовок вслух. Если звучит как робот — перепишите.
  • Не бойтесь тестировать: Загрузите один товар с новым заголовком — посмотрите, как он будет показываться. Если результат хороший — масштабируйте.
  • Ведите таблицу кластеров: Составьте лист с категориями, подкатегориями и ключевыми запросами. Обновляйте его еженедельно.
  • Используйте аналитику: Даже бесплатные инструменты показывают, какие запросы приносят продажи. Анализируйте их.
  • Обучайте команду: Если у вас есть менеджеры — научите их понимать кластеры. Это повышает эффективность всей команды.

Заключение: кластеры как стратегический актив

Кластеры — это не техническая деталь, а основа современного поискового маркетинга на маркетплейсах. Они определяют, видит ли покупатель ваш товар — или нет. Понимание кластеров превращает случайные продажи в системный процесс. Вы перестаёте «ждать клиентов» — вы начинаете их привлекать.

Сегодня те продавцы, которые используют кластеры осознанно, получают в 2–3 раза больше трафика и продаж по сравнению с теми, кто просто загружает товары. Это не магия — это логика. Логика, которую можно изучить, применить и масштабировать.

Ваша задача — не просто продавать. Ваша задача — быть видимым там, где ищут. А для этого нужно понимать, как работает система поиска. Кластеры — это карта, которая показывает, где искать клиентов. Используйте её правильно — и вы не просто участвуете в гонке. Вы начинаете её выигрывать.

Не ждите, пока алгоритм «сам всё поймёт». Действуйте. Анализируйте. Обновляйте. И ваш ассортимент начнёт работать на вас — даже когда вы спите.

seohead.pro