Полное руководство по ранжированию в ИИ-поиске для SEO-специалистов, маркетологов и владельцев сайтов

В эпоху, когда искусственный интеллект начинает не просто отвечать на вопросы, а формировать мнения, выбирать продукты и направлять решения пользователей — традиционные методы SEO перестают быть достаточными. Видимость в ИИ-поиске — это не просто новый тренд, а фундаментальное изменение в том, как люди находят информацию, доверяют брендам и принимают решения о покупке. Для владельцев бизнеса, маркетологов и SEO-специалистов это открывает уникальную возможность: пока большинство компаний ещё только осознают, что ИИ-поиск существует, вы можете построить стратегию, которая сделает ваш бренд не просто видимым, но рекомендуемым. В этом руководстве мы детально разберём, как работает ИИ-поиск, почему он меняет правила игры, и какие конкретные действия нужно предпринять, чтобы ваш контент стал не просто результатом поиска, а авторитетной рекомендацией.

Что такое видимость в ИИ и почему она важна

Видимость в ИИ — это способность вашего бренда, продуктов или контента появляться в ответах генеративных искусственных интеллектов, таких как ChatGPT, Claude, Perplexity и Google’s AI Overviews (AIO). В отличие от традиционного SEO, где вы боретесь за позицию в списке ссылок, здесь ваша цель — быть упомянутым, процитированным или рекомендованным в прямом ответе ИИ-ассистента. Это не просто «попасть в топ-10», а стать источником доверия, от которого ИИ решает, что сказать пользователю.

Компания Ahrefs провела анализ видимости брендов в ИИ-поиске с помощью инструмента Brand Radar и обнаружила интересную динамику: в течение года Tesla доминировала по метрике AI Share of Voice, однако с марта 2025 года её лидерство начало ослабевать. Взамен стремительно растёт BYD — теперь это уже не однополярная гонка, а двустворчатая битва между двумя автопроизводителями. Meanwhile, Lucid и Rivian остаются практически незаметными в ИИ-ответах. Что это значит? То, что даже крупные бренды с огромными бюджетами на рекламу не гарантируют себе видимость в ИИ. Важны качество, релевантность и авторитет, а не масштаб.

Почему это критично важно? Потому что поведение пользователей кардинально меняется. В традиционном поиске вы видите 10 ссылок и должны кликнуть, чтобы узнать ответ. В ИИ-поиске вы получаете его сразу — в одном абзаце. Это означает, что пользователи перестают переходить на сайты ради базовой информации. Но если они всё же кликают — это знак высокой вовлечённости. Исследования Кевина Индига подтверждают: люди, пришедшие с ИИ-ответов, проводят на сайте дольше и чаще совершают конверсию. Они уже прошли этап «что это?», теперь они на стадии «как выбрать?» или «кому доверить?».

Ещё один ключевой аспект — отсутствие цифровых следов. В Google Analytics вы видите, кто пришёл с поиска, откуда и какие запросы использовал. В ИИ-поиске этого нет. Пользователь узнал о вашем бренде через ChatGPT, перешёл по ссылке — и в ваших аналитических инструментах это выглядит как прямой трафик. Это значит, что вы не можете отслеживать эффективность своих усилий в ИИ, если не используете специальные методы, такие как UTM-метки для ссылок или отслеживание источников трафика через CRM. И ещё: если ваш бренд упоминается в ответах ИИ, но не имеет сайта — вы теряете контроль над сообщением. Виртуальный гид рассказывает о вас, но не даёт ссылки на ваш сайт — и вы теряете возможность убедить пользователя.

Как ИИ-поиск изменил поведение пользователей

Представьте, что раньше вы искали ресторан в городе: открывали Google, смотрели 10 вариантов, кликали на каждый, читали отзывы, сравнивали цены. Сейчас вы спрашиваете ИИ: «Какой ресторан в Москве подходит для романтического ужина с бюджетом 3–5 тысяч рублей и хорошей атмосферой?». И получаете не список, а персонализированный ответ: «Рекомендую “Ле Маркет” — там есть тихий двор, авторское меню с французской кухней и цена на основные блюда около 1200 рублей. Бронь лучше делать за день».

Это не просто удобство — это трансформация поискового поведения. Пользователи перестают формулировать запросы как ключевые слова — они начинают говорить. Вопросы становятся длиннее, сложнее, диалоговыми: «Что лучше для малого бизнеса — Яндекс.Маркет или Ozon, если я продаю одежду и хочу минимизировать логистику?». ИИ не просто отвечает — он анализирует контекст, учитывает бюджет, предпочтения и даже эмоциональный оттенок запроса.

Но есть важное ограничение: люди пока не доверяют ИИ в вопросах, касающихся финансов, здоровья и юридических рисков. Они используют ответ ИИ как первый шаг, а затем переходят к авторитетным источникам. Это ваше золотое окно. Если вы — эксперт в своей области, если ваш сайт содержит глубокие аналитические материалы, чёткие сравнения или проверенные кейсы — вы станете тем самым «надёжным источником», на который ИИ-ответы будут ссылаться. Люди, пришедшие с ИИ, не ищут «что такое CRM» — они хотят понять: «Какую CRM выбрать для моей агентства недвижимости с 15 сотрудниками?».

Также важно понимать, что ИИ не даёт одинаковых ответов всем. Он персонализирует рекомендации: если пользователь в прошлом интересовался экологичными продуктами — он получит рекомендации в этом ключе. Если у него ограниченный бюджет — ИИ предложит доступные варианты. Это значит, что для нишевых брендов — маленьких производителей, локальных сервисов или специализированных решений — ИИ-поиск открывает невероятные возможности. Вы больше не боретесь за «высокочастотный запрос». Вы боретесь за релевантность и контекстную ценность.

Ответы ИИ — это не замена, а усилитель традиционного SEO

Многие ошибочно полагают, что ИИ-поиск убивает SEO. На самом деле — он его трансформирует. Традиционные принципы остаются: качественный контент, техническая оптимизация, внешние ссылки, структура страницы. Но теперь они работают не только для алгоритмов поисковых систем, а и для нейросетей, которые анализируют контент на глубину. ИИ не «читает» страницы как человек — он анализирует структуру, частоту упоминаний, авторитет источника и контекстные связи. Поэтому ваш сайт должен быть не просто «оптимизированным под Google», а подготовленным для понимания.

Вот что происходит на практике: пользователь задаёт вопрос — ИИ ищет в своих обучающих данных, затем проверяет актуальность через поиск в реальном времени. Если он находит ваш контент как один из немногих, который даёт полный, структурированный и авторитетный ответ — он его цитирует. Это не случайность. Это результат системной работы над тем, чтобы ваш сайт стал единственным источником, на который можно ссылаться. В этом и состоит суть GEO (Google-Essential Optimization) — не просто быть в топе, а стать источником правды.

Кому в первую очередь стоит сфокусироваться на ИИ-поиске

Эта стратегия не для всех. Она требует времени, ресурсов и системного подхода. Поэтому важно понимать, кто получит максимальную выгоду.

• SEO-специалисты: ваши ключевые метрики — CTR, количество показов, позиции — теперь не отражают всей картины. Вы перестаёте работать только с поисковыми системами. Теперь вы должны отслеживать упоминания в ИИ, анализировать, какие страницы цитируются, и оптимизировать их под формат «ответа». Это требует новых навыков: анализа текстов ИИ, понимания LLM-логики и работы с инструментами вроде Ahrefs AI vs Search Traffic Analysis.
• Контент-маркетологи: ваша задача — создавать не просто «полезные статьи», а структурированные ответы. Топ-листы, сравнения, гайды, исследования — именно такие материалы чаще всего цитируются ИИ. Вам нужно думать не «как привлечь трафик», а «как сделать так, чтобы ИИ выбрал мою статью как источник».
• Бренд-менеджеры и CEO: если ваш бренд не упоминается в ИИ-ответах, он постепенно исчезает из сознания потребителей. Это не вопрос рекламы — это вопрос репутации и видимости. Когда ваш конкурент становится «рекомендованным», а вы — «неизвестным» — вы теряете позиции на рынке даже без прямых потерь в продажах.
• PR-и медиа-специалисты: упоминания в СМИ, отраслевых рейтингах и экспертных обзорах становятся ключевым фактором. ИИ доверяет внешней оценке больше, чем саморекламе. Если вашу компанию пишут в Forbes, TechCrunch или отраслевом журнале — это увеличивает вашу видимость в ИИ в разы.

Самое важное: для успеха нужны синергия команд. SEO-специалист не может работать в изоляции. Контент-менеджер, PR-специалист и аналитик должны работать как единый механизм. Если PR-отдел выпускает пресс-релиз о новом продукте — SEO должен убедиться, что он опубликован на авторитетных площадках. Контент-менеджер должен превратить его в подробный гайд. Аналитик — отследить, упоминается ли это в ИИ-ответах. Без координации — успех невозможен.

Главные игроки на рынке ИИ-поиска

Сегодня рынок ИИ-поиска dominated двумя платформами, которые генерируют подавляющее большинство трафика: ChatGPT и Perplexity. Но также растёт влияние AI Overviews от Google — функция, интегрированная прямо в поисковую выдачу.

Согласно данным Ahrefs, на основе анализа более 50 тысяч сайтов:

• ChatGPT: занимает 0,21% доли трафика. Это доминирующий игрок — он стал «первым выбором» для пользователей, ищущих глубокие ответы.
• Perplexity: имеет 0,02% доли трафика. Меньше по объёму, но быстрее растёт — его ключевое преимущество: он показывает источники, на которые ссылается. Это делает его более прозрачным и доверяемым в профессиональных кругах.
• Google AI Overviews (AIO): по состоянию на май 2025 года, AIO появляются в ответах на 9,46% всех запросов на ПК и до 16% в США. Это не отдельная платформа — это интеграция ИИ прямо в Google Search. И они влияют на поведение пользователей: CTR первого места в поиске снижается на 34,5%. То есть даже если вы занимаете позицию №1 — человек может не кликнуть, потому что ответ уже есть вверху.

Эти цифры могут показаться маленькими — но это только начало. Индустрия растёт экспоненциально. В 2023 году доля ИИ-трафика была менее 0,05%. Сегодня — более 0,23%. Это почти пятикратный рост за два года. И это не шум. Это тренд, который изменит структуру поисковой выдачи в ближайшие 12–18 месяцев.

Сравнение платформ ИИ-поиска

Это означает: вы не можете игнорировать ни одну из платформ. ChatGPT — для общего имиджа, Perplexity — для экспертного авторитета, Google AIO — для массового охвата. Ваша стратегия должна быть многофакторной.

Обучающие данные vs поиск в реальном времени

ИИ-модели используют два типа данных для формирования ответов: обучающие данные и поиск в реальном времени. Понимание этой разницы — ключ к успешной стратегии.

Обучающие данные — это информация, на которой модель обучалась до определённой даты. У ChatGPT — это данные до 2023 года, у других моделей — до 2024. Это означает: если ваш бренд был известен в 2021–2023 годах, он, скорее всего, уже «записан» в памяти ИИ. Большие компании с долгой историей — Amazon, Apple, Tesla — имеют огромное преимущество здесь. Они были широко упомянуты в интернете, и их данные глубоко «закреплены» в обучающей выборке. Это — наследие прошлого.

Поиск в реальном времени — это когда ИИ обращается к актуальной информации: свежие новости, обновления сайтов, новые отзывы, цены. Именно здесь начинается борьба за будущее. Новая компания с отличным сайтом, свежими обзорами и активной PR-кампанией может «переплюнуть» гиганта. ИИ не знает, что вы маленький бренд — он знает только: «кто в последнее время чаще всего упоминается как лучший поставщик?»

Это создаёт уникальную возможность: новые игроки могут победить без миллиардных бюджетов. Главное — быть видимыми сейчас. Если вы только что запустили продукт, и ваш сайт содержит подробный гайд, свежие кейсы и упоминания в отраслевых СМИ — ИИ будет видеть вас как актуальный источник. Даже если у вашего конкурента в 10 раз больше ссылок и лет истории.

Будущие модели ИИ будут всё больше полагаться на поиск в реальном времени. Это значит, что SEO-стратегии, ориентированные только на старые ссылки и исторические метрики — устаревают. Настоящая задача: создавать контент, который остаётся актуальным, и убеждать внешние источники (СМИ, блоги, обзоры) говорить о вас сегодня. Тогда ИИ будет ссылаться на вас — даже если вы только что начали.

Как бесплатно проверить видимость вашего сайта в ИИ

Вы не можете оптимизировать то, что не измеряете. И к сожалению, нет бесплатных инструментов, которые точно показывают «сколько раз ваш бренд упомянут в ChatGPT». Но есть способы проверить это практически и бесплатно.

Шаг 1: Определите ключевые запросы, которые могут задать ваши клиенты

Сначала подумайте: как бы ваш идеальный клиент спросил о вас? Не «что делает компания X», а что-то вроде:

• «Какой CRM лучше для малого бизнеса в России с бюджетом до 100 тыс. руб.?»
• «Как выбрать систему учёта для аптеки в 2025 году?»
• «Что лучше: Яндекс.Директ или Google Ads для местного бизнеса в Тюмени?»

Используйте Google Search Console и Яндекс.Вебмастер, чтобы найти самые популярные запросы, по которым вы уже получаете трафик. Это ваши «базовые» ключи. Теперь добавьте к ним вопросы, которые начинаются с «как», «что лучше», «где найти». Это именно те запросы, на которые ИИ даёт ответы.

Шаг 2: Протестируйте ИИ-платформы

Создайте бесплатные аккаунты на:

• ChatGPT
• Claude
• Perplexity
• и посмотрите, что показывает Google AI Overviews (просто задайте вопрос в Google)

Задайте один и тот же вопрос на всех платформах. Например: «Какие лучшие CRM для малого бизнеса в России?». Запишите, кто упоминает ваш бренд. Может быть, один ответ вас не упомянет — а другой даст ссылку на ваш сайт. Это уже ценная информация.

Шаг 3: Задавайте вопрос несколько раз

Да, это звучит странно. Но ИИ не даёт одинаковые ответы каждый раз. Даже на идентичные запросы он может выдать разный контекст, акцент или даже упоминание. Попробуйте задать один и тот же вопрос 2–3 раза на каждой платформе. Вы удивитесь, как часто ответы различаются. Иногда вы получите ссылку на ваш сайт только в третьем ответе — и это говорит о том, что ИИ «научился» вашему бренду постепенно.

Шаг 4: Отслеживайте поведение трафика

Если вы заметили рост органического трафика без увеличения позиций — возможно, это трафик из ИИ. Проверьте: пользователи сидят дольше? Конверсия выше? Ищут ли они более глубокие разделы сайта, а не только главную страницу? Это признак того, что они пришли с ИИ-ответа. Включите UTM-метки в ссылки, которые вы размещаете на форумах, в PR-релизах или экспертных статьях. Так вы сможете отследить, какие источники приносят «ИИ-трафик».

Недостатки ИИ-инструментов: что нужно знать

Хотя ИИ-поиск — это мощный инструмент, у него есть серьёзные ограничения. Игнорировать их — значит рисковать.

1. Отсутствие реальных данных о спросе

Нет ни одного инструмента, который точно знает, сколько запросов делают люди в ChatGPT. Все данные — синтетические, полученные через промпты и моделирование. Это значит: вы не можете полагаться на объёмы поиска, как в Google Keyword Planner. Вместо этого вам нужно судить о потенциале по качеству упоминаний, а не по частотности.

2. Синтетические промпты

Инструменты, которые пытаются оценить «поисковый объём» в ИИ, используют синтетические запросы — то есть, их моделируют, а не собирают у реальных пользователей. Это может вводить вас в заблуждение: вы думаете, что запрос «как выбрать CRM» очень популярен — а на самом деле в реальности его задают редко. Важно: фокусируйтесь на качестве запросов, а не количестве.

3. Непоследовательность ответов

Один и тот же вопрос может дать три разных ответа — даже на одной платформе. Это происходит из-за персонализации, различий в моделях и случайности генерации. Это значит: вы не можете гарантировать, что ваш бренд будет упомянут каждый раз. Но если он появляется хоть в 30% ответов — это уже успех.

4. Отсутствие отслеживания пути пользователя

Вы не можете точно знать, кто пришёл с ИИ и что он сделал после. Конверсии, время на сайте — всё это возможно отследить только косвенно. Используйте UTM-метки, аналитику поведения и A/B-тестирование контента. Постепенно вы научитесь распознавать «ИИ-пользователей» по их поведению.

5. Нет единого стандарта

Каждый ИИ-ассистент работает по своим правилам. Google AIO — это часть поиска, ChatGPT — отдельный продукт, Perplexity — с акцентом на источники. Ваша стратегия должна быть гибкой, а не универсальной.

Вывод: ни один инструмент не идеален. Но если вы используете их комплексно — вы получите картину, которая в 10 раз точнее, чем просто смотреть на позиции в Google.

Основные принципы оптимизации для ИИ-поиска

Теперь — к практике. Как сделать так, чтобы ИИ начал рекомендовать именно ваш контент?

1. Получите авторитет на сторонних ресурсах

ИИ не доверяет вашему сайту, если он «всё сам себе говорит». Он ищет внешние подтверждения. Где? В:

• Отраслевых рейтингах: например, «ТОП-10 CRM для малого бизнеса» от Forbes или РБК
• Специализированных СМИ: TechRadar, Habr, DTF — если о вас пишут там — ИИ это увидит
• Отзывами на сторонних платформах: Trustpilot, Отзов.ру, Capterra — если клиенты пишут про вас там, ИИ это учитывает
• Экспертными блогами и подкастами: если вас приглашают в интервью — это мощный сигнал авторитета

Помните: ссылки из авторитетных источников — это не только «сигнал для Google», но и доказательство доверия для ИИ. Если 5 разных авторитетных сайтов упоминают ваш продукт как «лучший» — ИИ почти наверняка его порекомендует.

2. Уделите внимание контенту с высоким уровнем цитирования

Исследования показывают: ИИ чаще всего цитирует следующие типы контента:

• Топ-листы и Тир-листы: «10 лучших CRM для малого бизнеса в 2025», «5 способов сократить затраты на логистику»
• Сравнения: «Яндекс.Директ vs Google Ads: что выбрать в 2025?»
• Гайды и пошаговые инструкции: «Как настроить CRM за 30 минут»
• Страницы продуктов с чёткими описаниями: не «мы делаем CRM», а «наши клиенты сократили время обработки заявок на 40%»
• Исследования и аналитика: «Статистика SaaS-рынка в России: рост на 27% за год»

Эти форматы идеально подходят для ИИ, потому что они структурированы. Они дают чёткие ответы на вопросы «что лучше?», «как выбрать?», «почему именно это?». Создавайте контент в этом стиле — и он будет автоматически выбран как источник.

3. Улучшайте самые просматриваемые страницы

Не нужно создавать новые статьи с нуля. Возьмите самые популярные страницы вашего сайта — те, которые получают больше всего трафика. Добавьте к ним:

• Чёткую структуру: H2, H3, списки
• Практические примеры и кейсы
• Отзывы клиентов (с фотографиями, если возможно)
• Таблицы сравнений
• Ссылки на авторитетные источники (внутренние и внешние)

ИИ любит структуру. Чем более чётко вы разложите информацию — тем выше шанс, что он возьмёт её как ответ.

4. Используйте удобные для ИИ форматы

Статья в виде «большого текста» — плохой выбор. ИИ не «читает» как человек. Он анализирует структуру. Поэтому:

• Используйте списки: маркированные и нумерованные
• Применяйте таблицы для сравнений
• Разделяйте информацию на блоки с подзаголовками
• Добавляйте краткие выводы в конце каждого раздела

Это не просто удобно для читателя — это оптимизация под алгоритм ИИ.

5. Публикуйте контент на авторитетных платформах с живыми пользователями

Ваш сайт — это только начало. Публикуйте контент на:

• Habr — для технических и B2B тем
• VC.ru — для стартапов и инноваций
• TJournal — для широкой аудитории
• Яндекс.Дзен — для контента с высоким вовлечением
• Medium — для международной аудитории

Когда ИИ ищет информацию, он не только проверяет ваш сайт — он сканирует все сайты. Если вы опубликовали гайд на Habr — он может стать источником для ответа в ChatGPT. И даже если пользователь не перейдёт по ссылке — он узнает ваш бренд. Это уже успех.

6. Найдите пробелы

Ищите, что не освещается. Например: «Как выбрать CRM для аптеки с 5 филиалами?» — мало кто пишет об этом. Вы можете занять эту нишу. ИИ любит уникальные, глубокие ответы на узкие вопросы — они редки, и поэтому ценимы.

Заключение: видимость в ИИ — это новая конкурентная битва

Мир поиска больше не является линейным. Вместо списка ссылок — живые, персонализированные ответы. Вместо кликов — доверие. Вместо позиций — упоминания. ИИ-поиск не заменяет SEO, он его эволюционирует. Кто будет первым, кто поймёт: видимость — это не рейтинг в Google, а авторитет в рекомендациях — тот и станет лидером.

Ваша задача сейчас — не «занять позицию №1», а стать источником, на который ИИ будет ссылаться. Для этого нужно:

1. Создавать структурированный, авторитетный контент — не просто статьи, а ответы на сложные вопросы.
2. Получать упоминания в СМИ, экспертных отзывах и отраслевых рейтингах.
3. Активно тестировать, как ваш бренд отображается в ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews.
4. Отслеживать не только трафик, но и поведение пользователей, пришедших с ИИ.
5. Работать не в изоляции, а как команда: SEO + PR + Контент — единый механизм.

Кто не начнёт сейчас — будет вынужден играть по чужим правилам. А кто начнёт — получит не просто трафик, а авторитет. А авторитет — это нечто, что конкуренты не смогут купить за деньги. Это то, что вы строите годами — и что ИИ будет цитировать в ответах миллионов пользователей.