RAG — секретный помощник в SEO: почему твой бизнес без него как пицца без сыра

автор

статья от

Алексей Лазутин

Специалист по поисковому маркетингу

Что такое RAG и почему твой бизнес без него — как пицца без сыра?

Привет! Я продолжаю ковыряться в машинном обучении и создавать всякие умные штуки для SEO, которые потом внедряю у клиентов.

Вчера, например, доделал очередной модуль — механизм оценки и рекомендаций по микроразметке для сайтов. И вот тут на сцену выходит звезда шоу — RAG!

Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

Длинное название, но на самом деле это просто: RAG — это такая AI-система с суперспособностями, которая умеет не только искать нужную инфу, но и красиво её преподносить.

• Retrieval (Поиск) — как твой лучший друг, который быстро находит нужные документы в библиотеке знаний. Использует хитрые штуки вроде векторных эмбеддингов (короче, превращает текст в числа, чтобы быстро сравнивать смысл).
• Generation (Генерация) — умный рассказчик, который на основе найденного материала создаёт понятные и полезные ответы. Причём подстраивается под конкретную ситуацию — как персональный консультант, но без чашки кофе.

Почему RAG — это топчик для например микроразметки?

1. Контекстное понимание
RAG не просто смотрит на страницу, как слепой котёнок, а реально понимает, что там написано.

Он знает, что у тебя за бизнес — статья, товар или услуга — и подбирает микроразметку так, чтобы поисковики сказали: вау, какой классный сайт! Он достоен нейроответов!

2. Умные рекомендации
Забудь про скучные советы типа «добавьте Schema.org» — RAG говорит конкретно:
«Эй, тут у тебя iPhone 15 без Product schema! Давай я тебе покажу код и расскажу, как его вставить.»

3. Семантический анализ
RAG проверяет, чтобы текст и разметка дружили и не путались. Если где-то несоответствие — он сразу скажет и подскажет, как исправить.

Как это работает под капотом?

— Используем Sentence Transformers — чтобы превращать текст в числа (эмбеддинги).
— Применяем FAISS — чтобы искать эти числа в огромной базе быстро и без тормозов.
— Запускаем локальные модели генерации текста — чтобы создавать умные рекомендации.
— Кэшируем результаты — чтобы всё летало быстро.
— Автоматически выбираем модель под доступную память — как оптимальный режим работы.

В итоге анализ микроразметки превращается из скучной проверки в интеллектуальную беседу с твоим сайтом.

Кто молодец? Правильно — RAG! А я? Ну, я просто делюсь этим счастьем с тобой. =))))

И да, с помощью такой магии можно решать любые задачи. Но я же занимаюсь SEO и делаю инструменты именно для него. Так что вперед к новым вершинам!

Если хочешь — могу помочь с SEO и использовать все свои штуку для тебя )

seohead.pro