Как привлечь внимание к бренду в поиске с помощью искусственного интеллекта: AIO, LLM и новый ландшафт SEO

Эра традиционной поисковой выдачи, где сайты боролись за десять синих ссылок, подходит к концу. На смену ей приходит интеллектуальный поиск — где ответы формируются автоматически, а пользователи получают мгновенные сводки, диалоговые ответы и мультимедийные блоки без необходимости переходить на сторонние сайты. В этом новом ландшафте классические методы SEO перестают работать, и брендам приходится переосмысливать свою стратегию видимости. Успех теперь зависит не от количества обратных ссылок, а от того, насколько ваш бренд становится надежным источником знаний в глазах алгоритмов искусственного интеллекта. Как обеспечить, чтобы ваше имя появлялось в ответах ИИ? Что нужно делать сегодня, чтобы завтра вас цитировали как авторитет? Эти вопросы определяют будущее поискового маркетинга.

Искусственный интеллект в поиске: два ключевых направления

Современный ИИ-поиск развивается по двум параллельным, но отличающимся траекториям. Первый — это AI Overviews (AIO), вторая — LLM-поиск. Понимание их различий критически важно для формирования эффективной стратегии.

AI Overviews — это генеративные ответы, которые Google и другие поисковые системы внедряют прямо в выдачу. Они анализируют сотни страниц, извлекают ключевые данные и формируют лаконичный, структурированный ответ на запрос пользователя. Часто такие ответы включают списки, таблицы и краткие выводы. Главная особенность: пользователь получает полный ответ без клика на сайт. Это снижает кликабельность, но повышает значимость упоминаний бренда.

LLM-поиск — это диалоговый поиск, основанный на крупных языковых моделях (Large Language Models). Здесь пользователь ведет разговор, как с экспертом: задает уточняющие вопросы, просит сравнить варианты, переформулирует запрос. Примеры — ChatGPT, Claude, Perplexity. В отличие от AIO, LLM не всегда явно указывает источники. Их ответы строятся на обобщенных данных, а не на ссылках. Это делает их мощным инструментом для формирования восприятия бренда, но и более сложным в управлении — потому что вы не контролируете, как именно ИИ интерпретирует ваш контент.

Важно понимать: эти два типа поиска не конкурируют — они дополняют друг друга. Пользователь может начать с AIO, чтобы получить обзор, а затем перейти к LLM-ассистенту для детализации. Бренд, который присутствует в обоих форматах, получает максимальную видимость. Отсутствие в одном из них может означать утрату значительной части аудитории.

Как ИИ выбирает источники: внутренняя логика алгоритмов

Алгоритмы ИИ не «читают» сайты как человек. Они анализируют структуру, достоверность и контекст данных. Чтобы попасть в AI-ответы, ваш контент должен быть «машинно-дружелюбным». Это означает, что даже самый качественный текст не сработает, если он оформлен неправильно.

Исследования показывают, что ИИ-системы отдают предпочтение страницам с:

• Четкой иерархией заголовков (H1, H2, H3)
• Структурированными данными в формате Schema.org
• Наличием таблиц, списков и сравнительных данных
• Авторским анализом, а не шаблонными описаниями
• Документированными источниками и ссылками на авторитетные ресурсы
• Обновленной информацией (последняя дата публикации или редактирования)

Это не просто технические рекомендации — это основа доверия. ИИ-модели стремятся минимизировать ошибки, поэтому они избегают контента с признаками фальсификации: копипаста, необоснованных утверждений, отсутствия ссылок на источники. Ваша задача — стать «самым честным источником» в своей теме.

Особое внимание уделяется контекстной релевантности. ИИ не просто ищет совпадение ключевых слов — он анализирует, насколько текст соответствует намерению пользователя. Например, запрос «как выбрать CRM-систему для малого бизнеса» требует не общего перечисления функций, а сравнения решений по критериям: стоимость, простота внедрения, поддержка, интеграции. Текст должен быть написан как экспертный гид — с четкой структурой, аргументами и практическими выводами.

Стратегия №1: Станьте источником для AI-ответов

В новой экосистеме поиска вы не просто пытаетесь попасть на первую страницу — вы стремитесь стать основой для ответа, который генерируется автоматически. Это фундаментальный сдвиг: вместо того чтобы привлекать клики, вы становитесь авторитетным источником знаний. Алгоритмы ИИ будут цитировать вас, даже если пользователь не перейдет на ваш сайт.

Создавайте экспертный контент, который нельзя скопировать

Генеративные модели ИИ умеют переписывать тексты, синтезировать информацию из нескольких источников и создавать «среднестатистический» ответ. Но они не умеют генерировать глубокие, уникальные исследования. Именно здесь вы получаете конкурентное преимущество.

Вместо статей вроде «10 способов увеличить конверсию» создавайте материалы, которые содержат:

• Результаты собственных исследований (опросы, A/B-тесты, анализ клиентских данных)
• Глубокие кейсы с реальными цифрами и анализом ошибок
• Авторские модели, методики или фреймворки (например, «Модель 4P для B2B-продаж в условиях нестабильности»)
• Экспертные интервью с профессионалами (даже если это не ваш сотрудник, а внешний специалист)
• Сравнительные анализы с неочевидными выводами (например, «Почему популярные CRM-системы не работают для агропредприятий»)

Исследование Gartner показывает, что 73% ИИ-систем в поиске предпочитают цитировать контент, содержащий первичные данные. Даже если вы не владеете уникальными данными, создайте их — проведите опрос среди клиентов, проанализируйте отзывы в соцсетях, соберите статистику по отраслевым трендам. Такой контент становится «золотым стандартом» — и ИИ будет возвращаться к нему снова и снова.

Структурируйте информацию для машин

Чтобы ИИ мог легко извлечь ключевые данные, ваш контент должен быть организован как база знаний. Это требует не просто хорошего текста, а технической продуманности.

Вот что делать:

1. Используйте семантическую разметку Schema.org. Добавьте структурированные данные для статей, FAQ, отзывов, продуктов. Это помогает поисковым системам понять, что именно вы предлагаете — не просто текст, а конкретную информацию.
2. Применяйте четкую иерархию заголовков. H1 — название статьи, H2 — основные разделы, H3 — подпункты. Не пропускайте уровни. ИИ использует эту структуру для понимания логики текста.
3. Включайте таблицы и списки. Они воспринимаются как «структурированные данные». Например, таблица сравнения CRM-систем по критериям: цена, поддержка, интеграции — это золото для ИИ.
4. Добавляйте изображения с альт-текстами. Опишите, что на картинке. ИИ анализирует и визуальный контент.
5. Указывайте даты публикации и обновления. Свежесть — важный фактор доверия. ИИ отдает предпочтение обновленным материалам.

Например, статья о «выборе хостинга для e-commerce» должна включать таблицу с параметрами: скорость загрузки, uptime, поддержка SSL, стоимость, интеграции с платежными системами. Такой контент будет использован как основа для AI-ответа — и ваш бренд будет упомянут в нем как источник.

Работайте на опережение: предугадывайте запросы

Алгоритмы ИИ не ждут, пока вы опубликуете контент. Они уже анализируют тренды и формируют запросы, которые пользователи еще не задавали. Ваша задача — опередить их.

Сделайте следующее:

• Проанализируйте, по каким запросам Google уже показывает AI-ответы. Используйте инструменты анализа поисковых выдач — найдите шаблоны: «что такое», «как выбрать», «плюсы и минусы».
• Создайте контент, который полностью отвечает на эти вопросы. Не ограничивайтесь поверхностными ответами — дайте глубокий анализ, сравнение вариантов, предупреждения о подводных камнях.
• Опубликуйте материал заранее — за 2–3 недели до ожидаемого роста спроса. ИИ любит ранние авторитетные источники.
• Следите за трендами в социальных сетях и форумах. Часто там появляются формулировки, которые станут ключевыми запросами через месяц.

Пример: если в соцсетях начинают обсуждать «почему Shopify не подходит для российских брендов», создайте статью с анализом ограничений платформы, альтернативами и кейсами. Скорее всего, через 4–6 недель этот запрос появится в AI-ответах. Если вы уже опубликовали глубокий материал — он будет выбран как источник.

Стратегия №2: Заложите основу для видимости бренда

В мире AI-поиска бренд становится видимым не потому, что он платит за рекламу, а потому, что его упоминают. ИИ не может «вспомнить» бренд, о котором никто не говорил. Ваша репутация — это ваш главный актив.

Инвестируйте в стратегии, формирующие спрос

Классическое SEO — это реактивная стратегия: вы оптимизируете страницы под существующие запросы. В эпоху ИИ — это уже недостаточно. Вам нужно создавать спрос.

Это означает:

• Контент-маркетинг: публикуйте экспертные материалы, которые не продвигают продукт напрямую, а решают проблемы аудитории. Например: «Как снизить churn rate в SaaS-бизнесе без снижения цен».
• PR и медийное присутствие: участвуйте в отраслевых конференциях, пишите статьи для авторитетных изданий. Чем чаще ваш бренд упоминается в проверенных источниках — тем выше вероятность, что ИИ его «запомнит».
• Сотрудничество с влиятельными лицами: даже если это не «звезды», а эксперты в узкой нише. Их мнение ценится выше, чем реклама.
• Участие в дискуссиях: отвечайте на вопросы в профессиональных сообществах, пишите комментарии к статьям. Это формирует репутацию эксперта.

Исследование HubSpot показало, что бренды, регулярно публикующие экспертный контент в отраслевых СМИ, получают на 68% больше упоминаний в AI-ответах через 9 месяцев.

Укрепляйте E-E-A-T: ключевые критерии доверия

Google прямо заявляет, что его алгоритмы используют критерии E-E-A-T для оценки качества контента:

• E — Experience (Опыт): показывайте, что вы реально делали это. Не просто пишете — участвовали в проектах, решали проблемы клиентов.
• E — Expertise (Экспертность): докажите, что вы разбираетесь в теме. Укажите квалификации, сертификаты, опыт.
• A — Authoritativeness (Авторитетность): получайте ссылки и упоминания от других авторитетных источников.
• T — Trustworthiness (Доверие): будьте прозрачны. Указывайте контакты, политику конфиденциальности, данные о компании.

Как применить это на практике?

1. Добавьте страницу «О нас» с биографиями экспертов. Укажите их образование, опыт, проекты. Не «мы — лучшие», а «вот что мы сделали».
2. Публикуйте кейсы с результатами. Не просто «мы увеличили продажи на 40%», а «как мы это сделали: шаг 1, шаг 2, инструменты, ошибки, результат».
3. Получайте упоминания от авторитетных площадок. Даже одна ссылка с крупного индустриального портала ценнее сотни ссылок из блогов.
4. Используйте отзывы и сертификаты. Они повышают доверие. Показывайте реальные отзывы с именами, датами, фотографиями.

Контент без E-E-A-T не будет выбран ИИ как источник. Даже если он технически безупречен — алгоритм сочтет его «ненадежным».

Стратегия №3: Адаптируйте контент-стратегию под AI-поиск

Способы, как люди ищут информацию, кардинально изменились. Запросы стали длиннее, сложнее и более разговорными. Пользователи говорят с ИИ как с коллегой — а не как с поисковиком.

Оптимизируйте под «моменты нужды»

AI-поиск работает в начале пути клиента — когда он еще не знает, что искать. Это стадия осведомленности. Именно здесь нужно быть видимым.

Фокусируйтесь на запросах вида:

• «Что такое…»
• «Как выбрать…»
• «Плюсы и минусы…»
• «В чем разница между…»
• «Какие есть альтернативы…»
• «Почему это не работает?»

Эти запросы часто используются в диалоговых системах. ИИ любит отвечать на них структурированно — и именно здесь ваш контент может стать основой для ответа.

Пример: если вы продаете программное обеспечение для управления складом, не оптимизируйте страницу под «купить складское ПО». Оптимизируйте под запрос: «Как выбрать систему управления складом для мелкого ритейла с 50 товарами?».

Используйте язык вашей аудитории

ИИ обучается на реальных диалогах. Чтобы ваш контент был выбран, он должен звучать естественно — как разговор между коллегами.

Что делать:

• Анализируйте форумы, комментарии в соцсетях, отзывы. Какие слова используют клиенты? Как они формулируют вопросы?
• Включайте в текст разговорные фразы: «А если у вас маленький бюджет?», «Стоит ли это делать, если вы не специалист?»
• Пишите как человек — без канцелярского стиля. Используйте вопросительные предложения, междометия, простые конструкции.
• Избегайте шаблонных фраз: «в современных условиях», «на сегодняшний день». ИИ распознает их как «ненатуральный» текст.

Инструменты для анализа: AnswerThePublic, SEMrush Questions, гугл-запросы вроде «[ключевое слово] форум» или «[ключевое слово] вопрос». Там вы найдете реальные формулировки, которые люди используют в диалогах с ИИ.

Готовьтесь к «нулевой кликабельности»

Факт: до 40% пользователей получают полный ответ в AI-ответе и не переходят на сайт. Это не провал — это новый тип трафика.

Ваша цель в этом случае — не клик, а восприятие. Упоминание бренда в AI-ответе работает как цифровая наружная реклама: вы не получаете посетителя, но вы становитесь узнаваемым. Это повышает доверие и увеличивает прямой трафик.

Как использовать это?

• Убедитесь, что ваш бренд упоминается в ответе. Если вы не названы — вас нет. Добавляйте название бренда в заголовки, подзаголовки и первые абзацы.
• Создавайте «запоминаемые» формулировки. Например: «Самый распространенный миф — это X. На практике работает Y». Такие фразы легко цитируются.
• Связывайте бренд с экспертностью. Упоминайте, кто автор статьи (если это реальный человек), добавляйте фамилию в заголовок. ИИ любит авторов.
• Создавайте «мемо-контент». Инфографики, таблицы сравнений, краткие выводы — их легко копируют в AI-ответах.

Важно: если вы не видите своего бренда в AI-ответах — это не значит, что он плох. Это значит, что его еще не узнали. Начните с малого: опубликуйте один качественный материал, дождитесь реакции ИИ и настройтесь на долгосрочную игру.

Что делать прямо сейчас? План действий на 4 шага

Новая парадигма поиска не ждет. Действовать нужно сегодня, а не через полгода. Вот пошаговый план, который можно начать уже сейчас.

Шаг 1: Аудит и анализ

Начните с диагностики. Проверьте, где ваш бренд уже появляется в AI-поиске.

• Введите ключевые запросы вашей ниши в поисковик. Смотрите, есть ли AI-ответы.
• Ищите упоминания своего бренда в ответах. Используйте операторы: site:вашсайт.ru, «название бренда».
• Проанализируйте, по каким запросам вы уже есть. Какие темы уже имеют AI-ответы? Что в них говорится о вашем бренде?

Если вы не найдете упоминаний — это нормально. Это значит, что вы еще не стали источником. Но если упоминания есть — проанализируйте, почему их выбрали. Что в них хорошего? Какой контент стал основой?

Шаг 2: Приоритизация

Не пытайтесь оптимизировать все сразу. Выберите 3–5 ключевых тем, где:

• Вы обладаете уникальной экспертизой
• Есть уже существующий спрос (по данным аналитики)
• Появляются AI-ответы или близкие к ним форматы
• Вы можете создать контент глубже, чем конкуренты

Например: если вы продаете CRM-системы, выберите тему «Как выбрать CRM для малого бизнеса с 10–20 сотрудниками». Это конкретно, востребовано и требует экспертного подхода.

Шаг 3: Создание «контента-донора»

Для каждого приоритетного запроса создайте или полностью переработайте страницу. Она должна быть:

• Исчерпывающей: покрывает все аспекты темы — от базовых до продвинутых
• Структурированной: H1 → H2 → H3, таблицы, списки, подзаголовки
• Авторской: содержит уникальные данные, кейсы, аналитику
• Технически оптимизированной: Schema.org, дата обновления, alt-тексты
• Человечной: написано живым языком, с вопросами и разговорными фразами

Не просто «добавьте контент» — перепишите его как экспертный гид. Добавьте 2–3 кейса, таблицу сравнения, список ошибок, рекомендации по выбору. Сделайте его таким, чтобы ИИ не мог сгенерировать лучше.

Шаг 4: Мониторинг

После публикации следите за результатами:

• Ищите упоминания своего бренда в AI-ответах (делайте регулярные поиски по ключевым запросам)
• Отслеживайте рост прямого трафика (люди начинают вводить ваш бренд в поисковик)
• Сравнивайте динамику: до и после публикации
• Проверяйте, упоминается ли ваш бренд как источник — не просто в контексте, а как авторитет

Используйте Google Search Console — он показывает, по каким запросам вы получаете клики. Если у вас растет прямой трафик, но не растет органический — значит, AI-ответы работают. Вы стали узнаваемым брендом.

Вывод: От транзакций к влиянию

Искусственный интеллект в поиске — это не очередной алгоритм. Это революция в том, как люди получают информацию и формируют доверие. Традиционные метрики — количество кликов, конверсий, позиций в выдаче — перестают быть главными. Теперь ключевой показатель — упоминаемость.

Бренд, который часто цитируется в AI-ответах, становится не просто поставщиком услуг — он становится авторитетом. Пользователи не вспоминают его, потому что он платил за рекламу. Они вспоминают его, потому что он дал им правильный ответ.

Вот почему успех в новой эпохе не зависит от бюджета на рекламу. Он зависит от:

• Глубины экспертного контента
• Надежности и структурированности информации
• Способности формировать доверие через E-E-A-T
• Постоянного присутствия в разговорах аудитории

Компании, которые начнут создавать контент как источник знаний — а не как рекламный инструмент — получат беспрецедентное преимущество. Они не будут бороться за клики. Они будут становиться эталоном.

Помните: ИИ не выбирает самые популярные сайты. Он выбирает самые надежные. Ваша задача — стать таким.

Те, кто думает «мы сделаем это через полгода», уже отстают. Тех, кто начинает сегодня — ждет лидерство в следующем году.