OKR-система: как применять leading и lagging метрики для управления продуктом

Введение: почему традиционные KPI недостаточны для продуктовых команд

Большинство продуктовых команд используют KPI (ключевые показатели эффективности) как единственный инструмент оценки. Однако KPI, как правило, являются лаггинговыми — они фиксируют результаты после завершения действия. Например, «увеличить конверсию на 20% за квартал» — это классический lagging метрик. Проблема в том, что такие показатели не позволяют понять почему результат достигнут или не достигнут. Команда может тратить недели на реализацию функции, а затем обнаружить, что она не влияет на конверсию. Это приводит к циклу «попробовали — не сработало — пошли дальше», без системного анализа.

Согласно исследованию, проведённому в 2024 году среди 350 российских IT-компаний, 68% продуктовых команд сообщили, что более чем в половине случаев их OKR-цели не достигались из-за отсутствия промежуточных метрик. При этом компании, внедрившие leading метрики, показали на 41% более высокую скорость достижения целей и на 33% меньшее количество переработок (источник: Отраслевой доклад «Продуктовое управление в России», 2024).

Таким образом, lagging метрики — это «задний вид», а leading — «переднее стекло». Без них вы не видите, куда едете. В следующем разделе мы подробно разберём различия и взаимосвязь этих двух типов метрик.

Анализ: leading vs lagging метрики — структура, роль и взаимодействие

Определение и классификация метрик

Lagging метрики (отставающие) — это результаты, которые измеряются после завершения действия. Они отражают конечный эффект: доход, прибыль, удержание пользователей, средний чек. Эти метрики легко измерить и понятны руководству, но они не предоставляют информации о том, какие действия привели к результату. Они являются ретроспективными.

Leading метрики (ведущие) — это промежуточные показатели, которые предсказывают будущий результат. Они измеряют поведение, активность и процессы до достижения конечной цели. Примеры: количество сессий, процент пользователей, дождавшихся загрузки страницы, число комментариев к новому функционалу, доля пользователей, перешедших на следующий этап воронки.

Взаимосвязь метрик: как создать цепочку причинно-следственных связей

Эффективная OKR-система строится на цепочке: Действие → Leading метрика → Lagging метрика. Это позволяет не просто отслеживать результат, но и управлять процессом его достижения.

Как определить, что метрика — leading?

Существует простая проверка:

1. Влияет ли метрика на конечный результат? Если да — она может быть leading.
2. Можно ли повлиять на неё в течение недели? Если нет — это lagging.
3. Является ли она результатом действия, а не его следствием? Leading метрики — это поведение, lagging — исход.

Например: «Количество скачиваний приложения» — lagging. «Количество запросов на установку в рекламных кампаниях» — leading.

Роль Яндекс.Метрики и Панели веб-мастера

В условиях ограничений на зарубежные платформы, российские команды обязаны полагаться на локальные инструменты. Яндекс.Метрика и Панель веб-мастера предоставляют полный спектр данных для анализа как leading, так и lagging метрик.

• Яндекс.Метрика: Позволяет отслеживать поведение пользователей в реальном времени: глубина просмотра, время на странице, маршруты по сайту, воронки конверсий. Все эти данные — основа для leading метрик.
• Панель веб-мастера: Даёт доступ к данным о индексации, ошибкам сканирования и кликабельности в поиске. Это позволяет оценивать влияние SEO-активностей на трафик — важный leading показатель для продуктовых команд, ориентированных на organic growth.

Интеграция данных из этих инструментов в дашборды OKR позволяет автоматизировать мониторинг ключевых показателей. Например, можно настроить алерт в Яндекс.Метрике: «Если среднее время сессии падает ниже 3 минут — отправить уведомление менеджеру продукта».

Практическое применение: как внедрить систему в команде

Шаг 1: Определите конечную цель (lagging метрика)

Начните с вопроса: «Что мы хотим достичь через 3–6 месяцев?» Ответ — ваша lagging метрика. Она должна быть конкретной, измеримой и привязанной к бизнес-результату. Примеры:

• Увеличить долю платящих пользователей с 8% до 15%
• Снизить churn rate на 20% за квартал
• Повысить NPS (Net Promoter Score) до 45

Шаг 2: Найдите три leading метрики, которые предсказывают эту цель

Используйте метод «пять почему»: задавайте вопрос «почему?» до тех пор, пока не найдёте поведенческие триггеры. Пример:

Почему пользователи не платят? — Потому что не видят ценность.
Почему они не видят ценность? — Потому что не используют ключевые функции.
Почему они не используют ключевые функции? — Потому что не знают о них.
Почему они не знают? — Потому что не проходят onboarding.
Почему они не проходят onboarding? — Потому что он слишком длинный.

Вывод: leading метрики — «Процент пользователей, завершивших onboarding» и «Количество активных функций за первую неделю».

Шаг 3: Настройте сбор данных в Яндекс.Метрике

Создайте цели в Яндекс.Метрике для каждой leading метрики:

1. Цель «Завершённый onboarding» — переход на страницу /onboarding-complete
2. Цель «Активная функция» — событие при клике на кнопку «Использовать»
3. Цель «Клики на советы» — подсчитать клики по элементу #tutorial-tip

В Панели веб-мастера настройте отчёты по «Клики» и «Показы» для ключевых страниц продукта. Это позволит отслеживать, как SEO-улучшения влияют на органический трафик — ключевой leading метрик для SaaS-продуктов.

Шаг 4: Интегрируйте метрики в OKR-доску

Используйте внутренние системы (например, Trello с плагинами или собственные дашборды на базе Grafana) для отображения:

• Текущее значение leading метрик (цвет: зелёный/жёлтый/красный)
• Тренд за последние 7 дней
• Целевое значение

Важно: Не более 3 leading метрик на одну цель. Перегрузка ведёт к потере фокуса.

Шаг 5: Проводите еженедельный ретроспективный анализ

На еженедельном стендапе задавайте:

1. Как изменились leading метрики за неделю?
2. Что в нашей работе могло на них повлиять?
3. Какие действия мы предпримем на основе этих данных?

Пример: Leading метрика «Количество сессий с просмотрами > 3 страниц» упала на 18%. Команда выяснила, что новая версия навигации вызвала путаницу. Был запущен A/B-тест — через 5 дней метрика восстановилась. Lagging метрика «Конверсия в платные» не упала — потому что команда вовремя скорректировала UX.

Кейсы: как российские компании добились результатов

Статистика эффективности

Согласно опросу 217 руководителей продуктов в России (март 2025):

Эти цифры подтверждают: использование leading метрик — не опция, а необходимость для устойчивого роста продуктов в условиях высокой конкуренции.

Важные замечания и риски внедрения

Особое внимание — данным из Панели веб-мастера. Многие команды не используют её, считая её инструментом только для SEO-специалистов. Это ошибка. Данные о кликабельности, позициях и ошибках сканирования — это прямой индикатор того, насколько ваш продукт «виден» в поиске. И это ключевой leading показатель для любого цифрового продукта.

Выводы: ключевые итоги для продуктовых команд

Рекомендации: как начать внедрение

1. Выберите одну продуктовую цель, которую хотите улучшить. Не пытайтесь внедрить систему для всех продуктов сразу.
2. Определите lagging метрику для этой цели — она должна быть измерима и связана с бизнес-результатом.
3. Найдите 2–3 leading метрики, которые могут предсказать эту цель. Используйте метод «пять почему».
4. Настройте сбор данных в Яндекс.Метрике. Создайте цели, события, фильтры.
5. Подключите Панель веб-мастера. Проанализируйте кликабельность и позиции ключевых страниц.
6. Создайте простой дашборд (Excel, Google Sheets или внутренняя система). Отображайте динамику leading метрик каждую неделю.
7. Проводите еженедельный разбор. Задавайте: «Что изменилось? Почему? Что делать?»
8. Обучите команду. Проведите 30-минутный воркшоп: «Как метрики помогают нам не ошибаться».
9. Измеряйте результаты. Через 8 недель сравните: изменилась ли скорость достижения цели? Снизилось ли количество ошибок?

Начните с одного проекта. Убедитесь, что команда понимает, зачем это нужно. Только тогда система будет работать.

Заключение: метрики как фундамент продукта

OKR-система — это не просто набор целей. Это система управления через данные. И если вы не используете leading метрики, то вы не управляете — вы просто наблюдаете. В условиях высокой конкуренции и быстрых изменений на рынке, ожидание результатов — роскошь, которой не может позволить себе ни одна технологическая компания.

Внедрение системы leading и lagging метрик — это инвестиция в скорость, точность и устойчивость вашего продукта. Это не требует больших затрат — только системного подхода, дисциплины и правильных инструментов. Яндекс.Метрика и Панель веб-мастера — это не просто аналитика. Это ваша система навигации.

Начните сегодня. Выберите одну цель, определите одну leading метрику и настройте её в Яндекс.Метрике. Через неделю вы увидите, как ваша команда перестанет «угадывать», а начнёт управлять.

Готовы улучшить вашу систему управления продуктом?

Проведите глубокий анализ ваших текущих метрик и OKR-процессов с помощью экспертов.