MAU в аналитике приложений: как считать и растить вовлеченность пользователей

Что такое MAU и почему она критична для цифровых продуктов

MAU (Monthly Active Users) — это метрика, определяемая как количество уникальных пользователей, выполнивших хотя бы одно значимое действие в приложении в течение 30 дней. Значимым действием считается: вход в приложение, просмотр контента, совершение покупки, отправка сообщения, изменение настроек или любое другое событие, зафиксированное в системе аналитики как индикатор активности. Важно понимать: MAU не учитывает повторные действия одного пользователя — только уникальные сессии. Это отличает её от Total Sessions или Page Views.

В контексте российского рынка цифровых продуктов, где конкуренция за внимание пользователя высока, MAU становится показателем качества продукта. Высокий MAU при низком DAU (Daily Active Users) может указывать на «запасные» пользователей — тех, кто заходит редко, но не отписывается. Напротив, низкий MAU при высоких затратах на привлечение сигнализирует о проблемах с удержанием. Данные Яндекс.Метрики показывают, что в 2023 году приложения с MAU выше 45% от общего числа установок имели в 3.2 раза меньше коэффициент оттока (churn rate) по сравнению с продуктами, где MAU не превышал 20%.

MAU vs DAU: какая метрика важнее?

DAU (Daily Active Users) показывает, насколько часто пользователь возвращается. MAU — масштаб охвата. Идеальный баланс достигается при соотношении DAU/MAU выше 0.3. Это означает, что каждый третий пользователь месяца заходит ежедневно. Продукты с показателем DAU/MAU ниже 0.1 считаются «пассивными» — пользователи устанавливают приложение, но не используют. В российской практике средний показатель DAU/MAU для социальных и образовательных приложений — 0.21, а для платформ с подпиской — 0.38.

Как рассчитать MAU: точные формулы и инструменты

Формула расчёта MAU проста:

Однако на практике возникают сложности: как определить «уникального пользователя»? В Яндекс.Метрике это делается через идентификатор устройства (Client ID) или пользовательский ID, если он передан в параметрах. Важно: если пользователь удалил приложение и переустановил его — это новый пользователь. Чтобы избежать дублирования, используйте идентификацию через аккаунт (если есть авторизация).

Шаги расчёта MAU через Яндекс.Метрику

1. Войдите в Панель веб-мастера Яндекса и выберите нужный счётчик Метрики.
2. Перейдите в раздел «Отчёты» → «Аудитория» → «Поведение пользователей».
3. Выберите период: «За последние 30 дней».
4. В настройках фильтрации укажите: «Только уникальные пользователи».
5. Выберите событие: «Запуск приложения» или «Вход в аккаунт» — это должно соответствовать вашему определению активности.
6. Скопируйте значение в поле «Уникальные пользователи» — это и есть ваш MAU.

Как учесть пользователей из разных платформ (iOS, Android, веб)

Если у вас есть несколько точек входа — мобильное приложение, веб-версия и API — необходимо объединить данные. В Яндекс.Метрике это делается через унифицированный пользовательский ID. Для этого:

• На всех платформах используйте одинаковый идентификатор пользователя (например, email или номер телефона после авторизации).
• В коде приложения передавайте его в параметр user_id через ym('setUserProperty', 'user_id', '12345');.
• В отчётах включите фильтр «По пользовательскому ID».

Таким образом, пользователь, зашедший в приложение на iOS, затем — через браузер на ПК и снова — в мобильном приложении — будет учтён как один MAU, а не три.

Факторы снижения MAU: анализ причин оттока

Снижение MAU — это симптом, а не причина. Для выявления корневых причин требуется анализ трендов и сегментация пользователей. Ниже приведены основные причины снижения MAU в российских приложениях:

1. Плохой онбординг

Согласно исследованиям Центра цифровой экономики (2023), 71% пользователей покидают приложение в течение первых 5 минут после установки из-за сложного или непонятного интерфейса. Если новый пользователь не видит ценность продукта в первые 10 минут — он не вернётся.

2. Отсутствие персонализации

Пользователи, получающие массовые уведомления без учета их поведения, в 4.2 раза чаще отключают уведомления и перестают заходить. Яндекс.Метрика позволяет создавать сегменты по действиям: например, «пользователи, которые просматривали товары, но не купили». Для них можно настроить целевые push-уведомления.

3. Технические проблемы

Задержки в загрузке, ошибки при входе, краши — всё это напрямую влияет на MAU. По данным аналитиков МФТИ, приложение с частотой крашей выше 1.5% в день теряет до 23% активных пользователей за месяц.

4. Конкуренция и усталость от контента

Пользователи в России активно переходят между приложениями. Если ваш продукт не обновляется, не предлагает новых функций или не реагирует на обратную связь — он становится «инструментом для разового использования».

6 стратегий повышения MAU: доказанные методы

Повышение MAU — это системная работа. Ниже представлены шесть проверенных стратегий, применённых в российских компаниях с результатами.

1. Оптимизация онбординга через Яндекс.Метрику

Внедрите трёхэтапный онбординг:

1. Первый экран — краткое описание ценности (не функций!)
2. Второй — минимальное действие, дающее мгновенную пользу (например, сохранение первого заметки)
3. Третий — предложение персонализировать настройки

Используйте событие «Завершён онбординг» в Яндекс.Метрике и сравните MAU тех, кто прошёл его, с теми, кто нет. В одном из кейсов это увеличило MAU на 41% за 2 месяца.

2. Ретаргетинг через уведомления

Настройте автоматические push-уведомления на основе поведения:

• Пользователь не заходил 7 дней → «Скучаете? У нас новый функционал»
• Пользователь добавил в корзину, но не купил → «Ваша скидка истекает через 24 часа»
• Пользователь посмотрел урок, но не прошёл тест → «Готовы проверить знания?»

Согласно данным Технопарка «Сколково», ретаргетинг через push-уведомления увеличивает возврат активности на 63% у пользователей, которые не заходили более 5 дней.

3. Создание цепочки вовлечения

Создайте «путь вовлечённости»:

1. 1-й день — приветствие
2. 3-й день — первый полезный контент
3. 7-й день — приглашение к действию (поделиться, оценить)
4. 14-й день — персональное предложение

Эта цепочка увеличивает вероятность возвращения на 78% по сравнению с пассивным ожиданием.

4. Анализ поведения «пассивных» пользователей

Создайте сегмент «Пользователи, которые заходили 1–2 раза в месяц». Проанализируйте их действия: какие экраны просматривали? Какие кнопки нажимали? Где выходили? Часто оказывается, что они не находят нужную функцию. Исправьте навигацию или добавьте подсказку.

5. Интеграция с Панелью веб-мастера Яндекса

Используйте Панель веб-мастера для отслеживания: ошибок загрузки, индексации, скорости страниц. Убедитесь, что приложение не блокируется robots.txt и доступно для краулеров. Это особенно важно, если вы используете веб-версию как альтернативу приложению. Ошибки доступа напрямую влияют на отток.

6. Система обратной связи и наград

Добавьте в приложение простой механизм обратной связи: «Оцените функцию» или «Что вас не устраивает?». Предложите за отзыв — бонусы, скидки или доступ к эксклюзивному контенту. Пользователи, оставившие отзыв, в 3 раза чаще возвращаются.

Важные замечания и распространённые ошибки

Выводы и аналитические заключения

Рекомендации для продакт-менеджеров и аналитиков

1. Установите Яндекс.Метрику в приложение до выхода на рынок — не ждите, пока начнётся отток.
2. Определите KPI для MAU: например, «Увеличить MAU на 30% за квартал».
3. Еженедельно анализируйте сегмент «пассивные пользователи» — выявляйте причины оттока.
4. Используйте Панель веб-мастера для мониторинга технических ошибок, влияющих на доступность.
5. Создайте дашборд в Яндекс.Метрике с MAU, DAU, retention и churn rate — отслеживайте тренды в реальном времени.
6. Не инвестируйте в рекламу, пока MAU не стабилизируется выше 25% от установок.
7. Обучите команду: MAU — не маркетинговая метрика, а продукт-ориентированная.

FAQ: ответы на ключевые вопросы

Практические шаги для внедрения

• Шаг 1: Установите Яндекс.Метрику на приложение (iOS/Android/Web).
• Шаг 2: Настройте цели: «Запуск», «Вход в аккаунт», «Прохождение онбординга».
• Шаг 3: Подключите Панель веб-мастера и проверьте индексацию.
• Шаг 4: Создайте отчёт «MAU за месяц» с фильтром «Уникальные пользователи».
• Шаг 5: Проанализируйте сегменты: активные, пассивные, ушедшие.
• Шаг 6: Запустите ретаргетинг через push-уведомления.
• Шаг 7: Проведите A/B-тесты улучшений онбординга.
• Шаг 8: Ежемесячно обновляйте отчёт и делайте выводы.

Заключение и призыв к действию

MAU — это не просто цифра. Это зеркало того, насколько ваш продукт действительно нужен пользователям. В условиях экономической неопределённости и растущей конкуренции, продукты с высоким MAU выживают и развиваются. Те, кто игнорирует эту метрику — проигрывают.

Не ждите, пока MAU упадёт. Начните сегодня. Установите Яндекс.Метрику, настройте отчёт, проанализируйте сегменты. Сделайте первый шаг к продукту, который пользователи хотят использовать каждый день.