Связаться со мной:

Помощь по вашему проекту или 2 бесплатных курса по SEO

смайлик

Связаться со мной:

  1. Главная /
  2. Блог /
  3. Как настроить сквозную аналитику в Яндекс.Метрике для роста продаж

Как настроить сквозную аналитику в Яндекс.Метрике для роста продаж

автор

статья от

Алексей Лазутин

Специалист по поисковому маркетингу

Сквозная аналитика — это не просто новый инструмент в Яндекс.Метрике, а фундаментальный сдвиг в подходе к измерению эффективности маркетинга. Раньше маркетологи вынуждены были собирать данные из CRM, рекламных кабинетов, телемаркетинга и аналитики сайта вручную, создавая сложные Excel-таблицы, которые часто устаревали еще до завершения обработки. Теперь Яндекс предоставляет встроенный механизм, который автоматически связывает пользовательские сессии на сайте с последующими действиями в офлайне: звонками, заявками, продажами и даже возвратами. Этот инструмент устраняет разрыв между онлайн-вовлечением и реальными бизнес-результатами.

Как работает сквозная аналитика: техническая основа

Сквозная аналитика в Яндекс.Метрике работает на основе уникальных идентификаторов пользователей, которые сохраняются в течение всего цикла взаимодействия с брендом. Когда посетитель приходит на сайт через рекламу, Яндекс.Метрика присваивает ему временный идентификатор (UID), который сохраняется в cookie и передается при заполнении форм, оформлении заказа или совершении звонка через call-трекинг.

Далее, если вы подключите CRM-систему или вручную загрузите данные о сделках (например, из Excel или API), система сопоставляет эти данные с UID. Это позволяет определить, какая рекламная кампания привела к конкретной продаже — даже если клиент вернулся через неделю и сделал заказ с другого устройства.

Ключевая особенность — использование атрибуции на основе последнего взаимодействия и многоканальной модели. Это означает, что вы не просто видите «последний клик», а можете оценить вклад каждого трафика: от баннера до прямого захода.

Интеграция с CRM: пошаговое руководство

Для корректной работы сквозной аналитики необходимо подключить CRM-систему. Поддерживаются популярные платформы: Bitrix24, 1С-Битрикс, Salesforce, AmoCRM и другие через API или CSV-импорт.

  • Перейдите в Яндекс.Метрику → «Сквозная аналитика» → «Подключить CRM».
  • Выберите вашу CRM из списка или загрузите файл с данными о сделках.
  • Укажите поля, которые будут использоваться для сопоставления: номер телефона, email, ID клиента.
  • Настройте автоматическую синхронизацию (ежедневно или по расписанию).
  • Проверьте соответствие данных: убедитесь, что в CRM нет дублей и ошибок в формате номеров.
Пример: Клиент кликнул на рекламу в Яндекс.Директе, заполнил форму на сайте, получил звонок от менеджера через 2 часа и оформил заказ на сумму 15 000 рублей. Сквозная аналитика покажет, что именно эта кампания привела к продаже, а не последующий заход по браузеру или прямому вводу URL.

Автоматический импорт расходов: от рекламных кампаний к ROI

Без учета расходов любая аналитика — это лишь красивые цифры. Яндекс.Метрика теперь автоматически импортирует затраты из рекламных кабинетов: Яндекс.Директ и даже внешние платформы через CSV-файлы.

Для настройки:

  • В разделе «Сквозная аналитика» выберите «Импорт расходов».
  • Подключите рекламные кабинеты с правами на чтение.
  • Настройте привязку расходов к кампаниям и объявлениям.
  • Укажите валюту и период синхронизации (ежедневно/раз в неделю).

После этого система автоматически рассчитывает ROI для каждой кампании: вы увидите, какую прибыль принесла каждая тысяча рублей затрат. Это позволяет перераспределять бюджет в реальном времени, а не по интуиции.

Практика: Компания «ТехноСервис» увеличила конверсию на 37% за месяц, просто перенаправив 20% бюджета с Google Ads в Яндекс.Директ — благодаря сквозной аналитике выяснилось, что клиенты из Яндекса в 2.3 раза чаще оформляли услуги на месте.

Отчеты и KPI: что можно измерить

Сквозная аналитика предоставляет целый набор отчетов, недоступных в стандартной версии Яндекс.Метрики:

  • «Продажи по источникам» — показывает, какие кампании и каналы принесли реальную выручку.
  • «Стоимость лида» — средняя стоимость привлечения клиента с учетом всех расходов.
  • «Коэффициент конверсии сделка/заявка» — помогает оценить качество лида и работу отдела продаж.
  • «Возвраты по источникам» — выявляет, какие каналы приводят к отменам заказов.
  • «Путь клиента» — визуализация всех точек контакта от первого клика до оплаты.

Каждый отчет можно экспортировать в PDF, Excel или настроить автоматическую рассылку менеджерам. Важно: отчеты обновляются ежедневно с задержкой до 24 часов — это нормально для систем, работающих с офлайн-данными.

Важно: Не забывайте регулярно проверять соответствие данных в CRM и метрике. Один неверный номер телефона может исказить всю аналитику на неделю.

Преимущества и риски: «за» и «против»

Сквозная аналитика в Яндекс.Метрике — это революция для малого и среднего бизнеса. Но у нее есть ограничения, о которых часто забывают.

Преимущества:

  • Полная бесплатность — нет подписок, нет скрытых платежей.
  • Интеграция с другими продуктами Яндекса (Директ, Карты, Такси) — единая экосистема.
  • Автоматизация отчетов — экономия до 15 часов в месяц.
  • Прозрачность: вы видите, где именно тратится бюджет и как он окупается.

Ограничения:

  • Требует качественной CRM — если у вас нет системы управления клиентами, инструмент бесполезен.
  • Не работает с анонимными пользователями — если клиент не оставляет контакты, его нельзя отследить.
  • Задержка данных — сделки в CRM могут появиться с опозданием, что влияет на оперативность.
  • Нет поддержки офлайн-продаж без звонков — если клиент пришел в офис случайно, его не зафиксировать.

Также важно понимать: сквозная аналитика не заменяет качественную работу отдела продаж. Она лишь показывает, где вы теряете клиентов — решение остается за людьми.

Рекомендации эксперта: как не потерять данные

Чтобы сквозная аналитика работала эффективно, следуйте этим правилам:

  • Всегда используйте call-трекинг — даже если у вас есть форма, звонки часто являются решающим фактором.
  • Настройте уникальные UTM-метки для каждого канала — без них вы не сможете точно определить источник.
  • Проверяйте дубли в CRM — один клиент с двумя номерами = искаженные метрики.
  • Не используйте сквозную аналитику без согласия клиентов — соблюдайте ФЗ-152 «О персональных данных».
  • Обучайте менеджеров: они должны понимать, зачем вводить данные точно и своевременно.
Практика: Компания «ЛюксАвто» сократила затраты на рекламу на 28%, отказавшись от кампаний в соцсетях, которые приводили много трафика, но почти не конвертировались — благодаря сквозной аналитике выяснилось, что эти лиды не оформляли ни одной сделки.

Заключение: это не инструмент — это стратегия

Сквозная аналитика в Яндекс.Метрике — это не очередной функционал, а переход от «измерения трафика» к «управлению прибылью». Она позволяет маркетологам перестать спрашивать «сколько человек зашло.» и начать задавать вопрос: «сколько денег мы заработали.». Для бизнеса, который строит долгосрочные отношения с клиентами, это не просто удобно — это жизненно необходимо.

Начните с малого: подключите CRM, настройте импорт расходов и создайте первый отчет по продажам за последние 30 дней. Через неделю вы уже будете видеть, какие каналы работают, а какие просто «съедают» бюджет. И тогда вы сможете делать решения на основе данных, а не догадок.

Сквозная аналитика — это будущее маркетинга. И оно уже здесь

Содержание

Увеличенная версия изображения