Как и чем отслеживать метрики сайта?
Представьте: вы запустили сайт, настроили рекламу, но не видите, откуда приходят клиенты, какие страницы работают, а какие — просто «сжигают» бюджет.
Большинство владельцев сайтов сталкиваются с этой проблемой. Они используют по 5–7 инструментов: Яндекс.Метрика, Google Analytics, Google Search Console, CRM, UTM-метки, Excel…
А результат? Хаос в данных, дубли, пропущенные метрики и отсутствие чёткой картины.
Я — Лазутин Алексей, SEO-эксперт с 18-летним опытом. За это время я выработал подход, при котором вся аналитика по сайту собирается в одном месте — без потерь, дублирования и лишней головной боли.
Ниже — как это работает на практике, с реальными примерами и чёткой структурой, которую вы можете внедрить уже сегодня.
Почему «всё в одном месте» — ключ к эффективности
Когда данные разбросаны — вы теряете:
- Контроль над конверсиями
- Понимание источников трафика
- Связь между действиями пользователя и результатами бизнеса
Единая система позволяет:
- Быстро принимать решения
- Выявлять узкие места
- Проверять гипотезы без лишних запросов к аналитикам
1. Сбор данных: откуда брать метрики?
Все ключевые данные можно получить из трёх основных источников:
Источники данных
- Яндекс.Метрика / Google Analytics — поведение пользователей, источники трафика, конверсии.
- Google Search Console / Яндекс.Вебмастер — поисковые запросы, клики, позиции, ошибки индексации.
- CMS и CRM — данные о сделках, заявках, заказах, стоимости привлечения.
Пример из практики:
У клиента интернет-магазин стройматериалов. Раньше он считал, что основной трафик — от контекстной рекламы. После интеграции всех данных сначала в единую таблицу, а потом добавив в бизнес сквозную аналитику выяснилось: 42% заявок приходит из SEO, но по ним не было настроено учёта в CRM. Это позволило перераспределить бюджет и увеличить прибыль на 27% за 4,5 месяца.
У клиента интернет-магазин стройматериалов. Раньше он считал, что основной трафик — от контекстной рекламы. После интеграции всех данных сначала в единую таблицу, а потом добавив в бизнес сквозную аналитику выяснилось: 42% заявок приходит из SEO, но по ним не было настроено учёта в CRM. Это позволило перераспределить бюджет и увеличить прибыль на 27% за 4,5 месяца.
2. Инструмент: как объединить всё в одном месте?
Я использую Google Sheets + Google Data Studio (Looker Studio) как основу системы.
Как это работает:
- Данные из Яндекс.Метрики и Google Analytics экспортируются через API в Google Таблицу.
- Из Search Console и Вебмастера — аналогично.
- CRM и CMS подключаются через ручной импорт.
- Всё это сводится в единую таблицу с единым временным интервалом (день/неделя/месяц).
- На основе таблицы строится дашборд.
Важный вопрос:
Почему не использовать только Google Analytics 4?
Потому что GA4 — мощный инструмент, но он не покажет вам:
Почему не использовать только Google Analytics 4?
Потому что GA4 — мощный инструмент, но он не покажет вам:
- Себестоимость заявки из SEO
- Рентабельность по ключевым запросам
- Сравнение эффективности SEO и контекста в одном разрезе
Только сводный отчёт даёт полную картину.
3. Структура единой таблицы
Вот как выглядит базовая структура:
Колонки таблицы:
- Дата
- Источник трафика (SEO, Контекст, Прямые заходы, Соцсети)
- Посещения
- Показатель отказов
- Время на сайте
- Ключевой запрос (из поиска)
- Позиция в поиске
- Клики (из GSC)
- Количество заявок
- Стоимость заявки
- Прибыль
- ROI
Важное замечание:
Многие забывают про временную синхронизацию данных.
Например, поисковые позиции — это данные за вчерашний день, а заявки — за сегодня.
Без правильного сопоставления вы получите ложные выводы.
Решение: используйте сдвиг на 1–3 дня для корректного сопоставления.
Многие забывают про временную синхронизацию данных.
Например, поисковые позиции — это данные за вчерашний день, а заявки — за сегодня.
Без правильного сопоставления вы получите ложные выводы.
Решение: используйте сдвиг на 1–3 дня для корректного сопоставления.
4. Визуализация: дашборд, который говорит сам за себя
На основе таблицы создаётся дашборд.
Он показывает:
Он показывает:
Ключевые блоки:
- Динамика трафика по источникам
- Конверсия по каналам
- Топ-запросы по прибыли
- Сравнение SEO vs Контекст
- Рентабельность по группам товаров
Реальный кейс:
У клиента с сервисом бухгалтерских услуг дашборд показал, что запросы типа
«бухгалтер на аутсорсе для ИП» приносят в 3 раза больше заявок, чем общие, типа «услуги бухгалтера».
Сначала перестроили контент под long-tail-запросы — и органический трафик вырос на 68% за 4 месяца.
У клиента с сервисом бухгалтерских услуг дашборд показал, что запросы типа
«бухгалтер на аутсорсе для ИП» приносят в 3 раза больше заявок, чем общие, типа «услуги бухгалтера».
Сначала перестроили контент под long-tail-запросы — и органический трафик вырос на 68% за 4 месяца.
5. Как внедрить систему: пошагово
Шаг 1: Соберите доступы
Вам понадобятся:
- Доступ к Яндекс.Метрике и Вебмастеру
- Доступ к Google Analytics и Search Console
- Доступ к CRM или базе заявок
Шаг 2: Настройте экспорт данных
Используйте:
- Google Таблицы
- API Яндекс.Метрики и Google Analytics
Шаг 3: Создайте шаблон таблицы
Возьмите за основу структуру выше. Начните с минимального набора метрик.
Шаг 4: Постройте дашборд
Подключите таблицу например к Looker Studio. Настройте графики и фильтры.
Проверка:
Каждую неделю сверяйте данные из дашборда с исходными системами.
Если есть расхождения — ищите ошибку в формулах или временных интервалах.
Каждую неделю сверяйте данные из дашборда с исходными системами.
Если есть расхождения — ищите ошибку в формулах или временных интервалах.
6. Как это помогает в SEO
Когда у вас есть единая система, вы можете:
- Определять реальную ценность SEO-трафика, а не просто «посещения».
- Выявлять ключевые запросы по прибыли, а не по позициям.
- Формировать контент-план на основе данных, а не догадок.
- Оценивать эффективность апдейтов и доработок через 2–3 недели после запуска.
Пример:
После внедрения системы у клиента с курсами программирования выяснилось, что страница
«обучение Python для начинающих» приносит 89% заявок, но находится на 7-й позиции.
Мы провели SEO-аудит и оптимизировали контент.
Через 7 недель — 1-я позиция и +140% трафика.
После внедрения системы у клиента с курсами программирования выяснилось, что страница
«обучение Python для начинающих» приносит 89% заявок, но находится на 7-й позиции.
Мы провели SEO-аудит и оптимизировали контент.
Через 7 недель — 1-я позиция и +140% трафика.
7. Ошибки, которых стоит избегать
- Собирать всё и сразу — начинайте с ключевых метрик.
- Не проверять данные — регулярно сверяйте с источниками.
- Игнорировать long-tail запросы — они часто приносят больше конверсий.
- Не обновлять структуру — добавляйте новые метрики по мере роста бизнеса.
Важно:
Эта система — не «под ключ». Я не настраиваю её за вас.
Но я могу помочь с анализом, стратегией и диагностикой через:
Эта система — не «под ключ». Я не настраиваю её за вас.
Но я могу помочь с анализом, стратегией и диагностикой через:
Итоги
- Единая система метрик = точные решения и рост прибыли.
- Google таблицы и например Looker Studio — мощная, гибкая и бесплатная основа.
- Сбор данных — это не разовое действие, а процесс.
- Аналитика должна быть связана с бизнес-результатами.
Если у вас уже есть данные, но вы не понимаете, как их использовать —
я могу провести экспресс-анализ и выявить 3 самые грубые ошибки на вашем сайте.
seohead.pro
