Как A/B-тестирование убивает боли бизнеса и заставляет рости конверсии

автор

статья от

Алексей Лазутин

Специалист по поисковому маркетингу

Вы когда-нибудь сталкивались с ситуацией, когда ваша команда тратит недели на споры о том, какой цвет кнопки «Купить» лучше — красный или зелёный?
Когда дизайнер утверждает, что «красный — эмоционально вовлекает», а маркетолог настаивает, что «зелёный — ассоциируется с доверием»?
А потом вы выбираете «на глаз», запускаете кампанию — и через месяц понимаете: конверсия упала на 23%.Если это знакомо — вы не одиноки.
И проблема не в том, что люди глупые. Проблема в том, что интуиция — плохой аналитик.

Почему интуиция обречена на провал в цифровом маркетинге
  • Мы видим то, что хотим видеть (когнитивные искажения: подтверждение, выборочное восприятие).
  • Мы забываем о контексте: пользователь, который нажал «Купить», может быть не тем, кто думает о цвете кнопки — он думал о сроках доставки, цене или отзыве.
  • Мы переоцениваем свою «гениальность»: 87% маркетологов уверены, что их гипотезы верны… пока не видят данные. (Источник: HubSpot, 2023)

Результат?
→ Потери в конверсии до 40% на неоптимизированных страницах.
→ Упущенные доходы в миллионы рублей в год.
→ Постоянное чувство «мы что-то делаем не так» — но вы не знаете, что именно.

Что такое A/B-тестирование — и почему это не «эксперимент», а бизнес-инструмент

A/B-тестирование — это научный метод сравнения двух (или более) версий цифрового актива (страницы, письма, кнопки, интерфейса) с целью определить, какая из них действительно лучше в достижении ключевого KPI.

Это не «попробуем два варианта и посмотрим, что понравится».
Это — контролируемый эксперимент с математической достоверностью.

Пример:
Вы запускаете A/B-тест на странице регистрации.
Версия А: «Зарегистрируйтесь» (обычная кнопка).
Версия Б: «Получить доступ за 15 секунд — без смс» (с акцентом на выгоду и снижение барьера).
Через 14 дней: Версия Б дала +38% регистраций.
Результат? Вы не «угадали» — вы доказали. И теперь можете масштабировать.

Какие боли решает A/B-тестирование (реальные, а не теоретические)

Болевая точка Как A/B-тестирование её решает
Низкая конверсия на ключевых страницах Выясняете, что мешает: слишком длинная форма? Плохой заголовок? Слишком много опций?
Высокий показатель отказов (bounce rate) Тестируете заголовки, изображения, расположение CTA — и находите «точку отказа».
Пользователи уходят с сайта после 2 секунд Тестируете скорость загрузки, визуальную иерархию, первое впечатление.
Вы тратите бюджет на рекламу, но не продаете Тестируете лендинги под разные сегменты аудитории — и находите «золотую» комбинацию.
Команда спорит, а не действует Прекращаете дискуссии. Пишете гипотезу → тестируете → принимаете решение на основе данных.
Вы не понимаете, почему «у конкурентов лучше» Запускаете A/B-тест на своей странице — и сравниваете с их подходами (через инструменты визуального анализа).

Где и как применять A/B-тестирование (с примерами из реальной практики)

1. Лендинги и страницы продаж

Тестируйте:

  • Заголовок («Скидка 50%» vs «Экономьте 14 900₽ за месяц»)
  • Форма (5 полей vs 3 поля + пошаговая навигация)
  • Кнопка («Заказать» vs «Получить бесплатную консультацию»)
  • Изображение (фото человека vs иллюстрация продукта)
Реальный кейс:
Сервис по подбору бухгалтеров увеличил конверсию на 52% после замены фото «серьёзного мужчины в костюме» на снимок улыбающейся женщины-консультанта.

2. Email-рассылки

Тестируйте:

  • Тема письма («Ваш бонус ждёт» vs «Только сегодня: 3 подарка для вас»)
  • Время отправки (10:00 vs 18:00)
  • Наличие изображения vs текстовый шаблон

3. Мобильные приложения

Тестируйте:

  • Процесс входа (логин/пароль vs соцсеть)
  • Навигация: bottom bar vs hamburger menu
  • Онбординг: видео vs инфографика

4. Платежные страницы

Тестируйте:

  • Методы оплаты (список vs иконки)
  • Размещение страховки «безопасная оплата»
  • Наличие калькулятора стоимости

Как провести A/B-тест правильно (5 шагов без ошибок)

  1. Определите цель
    Не «улучшить дизайн». А: «Увеличить конверсию в подписку на 20% за 14 дней».
  2. Сформулируйте гипотезу
    «Если заменить кнопку «Зарегистрироваться» на «Получить доступ за 15 секунд», то конверсия вырастет, потому что пользователи боятся сложных форм».
  3. Создайте две версии (A и B)
    Меняйте только ОДИН элемент. Иначе вы не поймёте, что именно сработало.
  4. Запустите тест и дождитесь статистической значимости
    Минимум 2 недели. Используйте инструменты Яндекс.Метрика.
  5. Примите решение и масштабируйте
    Если B лучше — внедряйте. Если нет — анализируйте, почему. Не сдавайтесь.
Важно:
Тест не должен длиться «пока не надоест». Он должен длиться до тех пор, пока статистическая значимость ≥95%. Иначе вы просто «попали в случайность».

Частые ошибки (и как их избежать)

  • ❌ Тестируете слишком много элементов сразу → не понятно, что сработало.
  • ❌ Запускаете тест на 100 человек → статистика бессмысленна.
  • ❌ Прекращаете тест, когда «выглядит хорошо» — а не по данным.
  • ❌ Игнорируете мобильных пользователей — а у них 70% трафика.
  • ❌ Не тестируете в разных регионах — поведение москвича и омича разное.

ROI A/B-тестирования: цифры, которые говорят сами за себя

Показатель Значение
Средний рост конверсии после A/B-теста 15–40%
Увеличение выручки от одного теста (средний кейс) 800 000 — 5 млн ₽ в год
ROI на каждый рубль, потраченный на A/B-тестирование 1:5 — 1:20
Компании, использующие A/B-тесты регулярно На 48% быстрее растут (McKinsey)

Длинный хвост запросов: к чему ищут люди (и как вы можете их найти)

  • Как понять, почему покупатели уходят с сайта?
  • Почему мой лендинг не конвертирует, хотя дизайн красивый?
  • Как проверить, какая кнопка лучше: красная или зелёная?
  • Что такое A/B тестирование простыми словами для новичка?
  • Как провести A/B тест на яндекс.метрике бесплатно?
  • Какие ошибки допускают при A/B тестировании?
  • Можно ли тестировать мобильную версию сайта?
  • Какой инструмент лучше для A/B тестирования: VWO или Google Optimize?
  • Как долго должен длиться A/B тест?
  • Почему результаты A/B теста не повторяются?
  • Как сделать A/B тест без программиста?
  • Как найти точки отказа на странице?
  • Что делать, если A/B тест не дал результатов?
  • Как тестируют конверсию в маркетплейсах (Wildberries, Ozon)?
  • Как A/B тестирование помогает в электронной коммерции?

Заключение: A/B-тестирование — это не модный тренд. Это базовая компетенция бизнеса

Вы больше не обязаны «чувствовать», что лучше.
Вы больше не должны полагаться на мнение директора или дизайнера.У вас есть инструмент, который говорит правду — даже если она неудобна.

A/B-тестирование превращает маркетинг из искусства в науку.
Из гадания на кофейной гуще — в системный, измеримый, масштабируемый процесс.

Начните с одного элемента.
Протестируйте его.
Узнайте, что работает.
Повторяйте.

Тот, кто тестирует — зарабатывает.
Тот, кто гадает — надеется.

Экспертность на практике

Я — Лазутин Алексей. 18 лет работаю с проектами в России. За это время провёл более 3000 SEO-аудитов, запустил более 80 A/B-тестов на сайтах клиентов в российском сегменте.

Мои клиенты: онлайн-магазины, агрегаторы услуг, логистические компании, платформы для бизнеса.

Я не продаю «чудо-инструменты». Я показываю, как находить и устранять точки потерь, используя доступные российские решения.

Что я могу сделать для вас

  • Провести SEO-аудит по 65+ параметрам — и выявить, где именно теряются клиенты.
  • Создать структуру сайта под запросы и поведение пользователей — SEO Проектирование.
  • Разработать план продвижения с фокусом на Услуги по SEO — без накруток, только данные.
  • Провести консультацию по улучшению позиций в Яндексе и Google — SEO-консалтинг.
Бесплатное предложение:
Экспресс SEO-аудит с выявлением 3 самых грубых ошибок на сайте — получить.

Доверие — это не реклама. Это факты.

Я работаю строго в рамках российского законодательства.

Готовы перестать гадать?

Дополнительные ресурсы

seohead.pro