Использование текстов, сгенерированных ИИ: можно ли заменить копирайтера и безопасно ли публиковать их на сайте компании

С момента появления мощных языковых моделей, таких как ChatGPT, бизнес сталкивается с новым вызовом: стоит ли доверять автоматически генерируемому контенту для публикации на корпоративных сайтах? Многие маркетологи и владельцы компаний задаются вопросом: «Можно ли полностью отказаться от услуг профессиональных копирайтеров и использовать ИИ для создания текстов?» Ответ не так прост, как кажется на первый взгляд. Тексты, созданные искусственным интеллектом, выглядят гладко, легко читаются и обладают высокой уникальностью — но скрывают серьёзные риски, о которых часто забывают.

В этой статье мы проведём глубокий анализ качества текстов, сгенерированных ИИ на русском языке, и разберём, в каких случаях их использование оправдано, а в каких — может нанести ущерб репутации бренда, SEO-позициям и даже бизнесу в целом. Мы рассмотрим данные по уникальности, правдивости, читабельности и структурной целостности таких текстов, а также приведём реальные примеры из разных отраслей — от медицины до кулинарии. В конце вы получите чёткие рекомендации: как использовать ИИ в маркетинге, не рискуя потерять доверие аудитории.

Технические ограничения ИИ: почему тексты могут быть «правдоподобными», но ложными

Искусственный интеллект не обладает сознанием, памятью или способностью к самостоятельному исследованию. Он работает как сложный статистический механизм, который предсказывает следующее слово на основе огромного объёма данных, на которых его обучали. Эта особенность имеет как преимущества, так и критические недостатки.

Одним из главных ограничений является устаревшая база знаний. Большинство языковых моделей, включая те, что были доступны на пике популярности в 2022–2023 годах, обучены на данных, актуальных лишь до 2021 года. Это означает, что ИИ не знает о событиях, трендах или изменениях, произошедших после этого срока. Например, если спросить его: «Какой цвет стал трендом в 2023 году?» — он может ответить, что это зелёный. На самом деле, по данным Pantone, в 2023 году был выбран «Виолетный орхидей». Когда пользователь указывает на ошибку, ИИ не исправляет её из-за недостатка актуальных данных — он просто извиняется и предлагает обратиться к «профессиональным дизайнерам». Это не ошибка, а системная особенность: ИИ не умеет учиться в реальном времени.

Другой аспект — ограниченная длина контекста. Несмотря на улучшения в последних версиях, многие модели по-прежнему генерируют тексты объёмом около 700 символов без дополнительных запросов. Чтобы получить более длинный текст, приходится «склеивать» фрагменты — что нарушает логическую целостность и часто приводит к дублированию, противоречиям или обрывам мысли. Такие тексты выглядят неестественно: они начинаются хорошо, но к концу теряют связность. Особенно это заметно в сложных темах, где важна последовательная аргументация.

Третья проблема — отсутствие контекстной памяти. Если два разных пользователя зададут один и тот же вопрос, ИИ может выдать абсолютно идентичный ответ. Это не означает, что тексты «скопированы» — это нормальное поведение модели. Но для владельцев сайтов это создаёт риски: если несколько компаний используют один и тот же текст, поисковые системы могут расценить их как дублирующие контент. Это снижает рейтинг страниц и может привести к санкциям в алгоритмах Google. В отличие от человеческих авторов, которые всегда вносят индивидуальный стиль и уникальную формулировку, ИИ создаёт шаблонные ответы — даже если они кажутся оригинальными.

Уникальность текстов: миф о «человеческом» качестве

Одним из главных аргументов в пользу использования ИИ является высокая уникальность текстов. По данным проверки с помощью трёх популярных сервисов — text.ru, Advego и Antiplagiarism.net — средний показатель уникальности составил 96%. В отдельных случаях он достигал 100%. Это впечатляет: такие показатели обычно достигаются только профессиональными копирайтерами, которые тщательно перерабатывают информацию и добавляют собственные формулировки.

Однако важно понимать: уникальность — это не то же самое, что качество. Уникальный текст может быть абсолютно бессмысленным или неверным. Сервисы проверяют лишь совпадения с другими текстами в интернете, но не оценивают правдивость, логичность или полезность. Поэтому текст может быть «уникальным» на 100%, но при этом содержать фиктивные факты, неправильную терминологию и несоответствия в структуре.

В таблице ниже представлены результаты анализа 10 текстов, сгенерированных ИИ по разным темам. Обратите внимание: даже в тех случаях, где уникальность была высокой, содержание часто оказывалось поверхностным или ошибочным.

Интересно, что наименьшая уникальность была зафиксирована в рецептах — это объясняется тем, что инструкции по приготовлению пищи содержат стандартные фразы: «смешайте», «добавьте», «пожарьте». Такие конструкции встречаются в тысячах кулинарных сайтов, и их невозможно переформулировать без потери смысла. Но даже в этом случае тексты ИИ не стали дубликатами — они были уникальны, но бесполезны. Например, рецепт «блинчиков с фаршем индейки» содержал правильные ингредиенты, но не указывал время выпекания, температуру и не давал советов по выбору мяса. Это типичная проблема: ИИ может перечислить «что нужно», но не объяснить «как сделать правильно».

Правдивость информации: риски для бизнеса и SEO

Если уникальность — это технический показатель, то правдивость — это вопрос доверия. Когда клиент заходит на сайт компании с целью получить информацию о продукте, услуге или решении проблемы — он ожидает точности. Неверные рекомендации могут привести к серьёзным последствиям: от потери репутации до юридических исков.

Особенно критична ситуация в отраслях, где информация влияет на здоровье и безопасность: медицина, строительство, косметология, пищевая промышленность. Рассмотрим несколько примеров.

Медицина: когда ИИ советует «криворотые зубы»

В одном из тестов ИИ был попросен объяснить разницу между лигатурными и самолигирующимися брекетами. Ответ звучал грамотно — до тех пор, пока не появилась фраза: «они часто используются для исправления серьёзных нарушений формы и позиции зубов, таких как криворотые зубы или скользкие клыки». Слово «криворотые» — это не медицинский термин. Это разговорное, иногда даже жаргонное выражение, которое не используется в профессиональной литературе. А «скользкие клыки» — это вообще несуществующее понятие. Такие формулировки вызывают улыбку, но в контексте клиники — шок. Пациенты начинают сомневаться в компетентности врача, а сайт перестаёт восприниматься как авторитетный источник.

Кроме того, ИИ не понимает контекст. Он не знает, что в стоматологии каждое слово имеет значение. Термин «лигатурные брекеты» — это не просто «традиционный тип», а конкретная технология с определёнными показаниями. Правильное объяснение должно включать: тип крепления, давление на зубы, частоту визитов, длительность лечения. ИИ же даёт общие фразы — без глубины, без специфики. Такой текст не помогает пациенту принять решение — он только создаёт впечатление поверхностности.

Косметология: липидные маски и выдуманная технология Airtouch

В другом случае ИИ утверждал, что «липидные маски» отличаются от обычных тем, что содержат масла и эмульгаторы. На самом деле — все маски для волос содержат липиды, потому что это основа любого увлажняющего средства. Технически верно сказать: «все маски липидные». Но ИИ создал искусственное разделение, будто бы существуют «обычные» и «липидные», что вводит пользователя в заблуждение. Эксперт-трихолог, проверивший текст, поставила ему двойку за непонимание базовой химии.

Ещё более опасен пример с техникой окрашивания Airtouch. ИИ утверждал, что её изобрела компания L’Oréal и описал процесс с использованием «баллона с газом». На деле — авторство принадлежит российскому специалисту В. Б. Сарбашеву, а технология основана на деликатном нанесении краски с помощью специальных щёток и тонкой техники распыления. Баллон с газом — это выдумка. Если компания-парикмахерская разместит такой текст на сайте — клиенты сразу заподозрят мошенничество. А в поисковой выдаче Google такой контент будет считаться ненадёжным, что снижает позиции в выдаче.

Строительство: штукатурка для ванной и «плитка будет укладана»

В тексте о штукатурке для ванной комнаты ИИ рекомендовал использовать «морозоустойчивые» составы. Это абсурд: морозостойкость нужна для наружных работ, а в ванной комнате температура не опускается ниже нуля. Также текст упоминал «шероховатую» и «гладкую» штукатурку, но не объяснил, какая из них подходит под плитку. А в заключении ошибочно написал: «плитка будет укладана» — вместо «плитку будут укладывать». Такие грамматические ошибки, хотя и кажутся мелкими, убивают доверие. Потому что они говорят: «это написано не человеком, который знает, как укладывают плитку».

Google использует алгоритм E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) для оценки качества контента. Если текст содержит фактические ошибки, несоответствия или слабые формулировки — страница теряет авторитет. А это значит: меньше трафика, ниже конверсии, хуже позиции. ИИ не понимает E-E-A-T — он просто создаёт тексты, которые выглядят «правильно». Но правильность здесь — иллюзия.

Читаемость и стиль: почему «хорошо написано» — ещё не значит «полезно»

Один из самых опасных мифов — что если текст «хорошо написан», то он хорош. ИИ умеет создавать тексты с красивой структурой, логичными переходами и разнообразной лексикой. Он не повторяется, использует синонимы, избегает тавтологии. Но это — внешняя оболочка.

Проблема в том, что ИИ не знает, когда нужно говорить коротко. Он «насыщает» текст лишней информацией, чтобы казаться полезным. Это называется «водой» — длинные вводные фразы, повторы, общие утверждения без конкретики. Пример: «Сегодня всё больше людей обращают внимание на качество контента, поскольку оно напрямую влияет на восприятие бренда и уровень доверия к компании». Это правда. Но это пустая фраза. Она ничего не объясняет, ничего не даёт. Таких предложений в текстах ИИ — десятки.

Также заметны проблемы с грамматикой. Например:

• «Оба эти бас-гитары» — вместо «обе эти гитары»
• «Сухое масло» — вместо «масляная основа»
• «Энтерик» — искажённое слово «энтеральный»
• «Плитка будет укладана» — неправильная форма причастия

Эти ошибки не возникают случайно. Они связаны с тем, что ИИ переводит английские конструкции на русский язык без учёта грамматических особенностей. Например, в английском «the bass guitars» — это множественное число, но русский язык требует согласования: «бас-гитары» — женского рода, поэтому правильно говорить «обе эти бас-гитары». ИИ этого не понимает — он просто ставит «эти» и «бас-гитары» рядом.

В результате получается текст, который «читается», но не убеждает. Пользователь думает: «Это написано машиной». А когда человек чувствует, что его обманывают — он уходит. Никакая красивая структура не заменит искренности, точности и человеческого подхода.

SEO-риск: как ИИ влияет на ранжирование сайтов

Последствия использования генерированного контента выходят далеко за рамки репутации. Они влияют на саму способность сайта получать органический трафик.

Google не просто индексирует тексты — он анализирует их полезность. Если сайт содержит много «пустого» контента, который не решает реальные проблемы пользователей — он попадает под санкции. Алгоритмы Google становятся всё более умными: они могут распознавать шаблонные фразы, повторяющиеся структуры и неестественные сочетания слов. Тексты ИИ часто имеют одинаковую «дыхательную» структуру: вступление — три пункта — заключение. Это убивает естественность.

Кроме того, если несколько сайтов используют один и тот же текст — Google может выбрать только один для индексации. Остальные будут считаться дублями и исключены из поиска. Это особенно актуально для локальных бизнесов: если вы используете шаблонный текст про «ремонт ванной», а 50 других компаний сделали то же самое — вы потеряете позиции в поиске.

В 2023 году Google представил обновление «Helpful Content Update», которое явно нацелено на контент, созданный с целью «обмануть» поисковые системы. В документации Google прямо говорится: «Мы не хотим показывать страницы, созданные в первую очередь для поисковых систем, а не для людей». ИИ-тексты — идеальная мишень для этого алгоритма.

Но самое страшное — это «псевдо-экспертиза». Когда компания публикует текст, написанный ИИ, но выдаёт его за авторскую статью специалиста — она теряет доверие. Пользователь может не знать, что текст сгенерирован — но он чувствует: «здесь нет души». А в поиске доверие — это один из главных факторов ранжирования. Google понимает: если люди не доверяют сайту — он не должен быть в топе.

Когда ИИ может быть полезен: практические сценарии использования

Мы не утверждаем, что ИИ — враг. Он может быть мощным инструментом, если использовать его правильно. Проблема не в технологии — проблема в её неправильном применении.

Вот когда ИИ действительно полезен:

1. Генерация идей для статей. Если вы не знаете, с чего начать — ИИ может предложить 10 вариантов заголовков или тезисов. Это сэкономит часы мозгового штурма.
2. Создание черновиков. Можно попросить ИИ написать набросок статьи — структуру, основные пункты. Потом переписать её своими словами — добавить опыт, примеры, личные истории.
3. Редактирование и рерайт. Если у вас есть текст, написанный некачественно — ИИ может его «очистить» от тавтологии, улучшить стиль. Но только после того, как человек проверил факты.
4. Локализация и адаптация. Для международных брендов ИИ может помочь перевести текст на русский с сохранением стиля. Но его нужно тщательно вычитывать.
5. Генерация FAQ и ответов на часто задаваемые вопросы. ИИ отлично справляется с простыми вопросами вроде «Сколько времени занимает доставка?» или «Какие способы оплаты доступны?». Это отличный способ заполнить раздел «Вопросы и ответы».

Но важно понимать: ИИ — это помощник, а не замена. Он не может думать, чувствовать или понимать контекст. Он не знает, что ваш клиент боится аллергии на краску или что ваши брекеты — это не просто «инструмент», а решение проблемы, которая влияет на самооценку человека. Эти нюансы — исключительно человеческая зона.

Рекомендации: как использовать ИИ безопасно и эффективно

Вот практический план действий для владельцев бизнеса и маркетологов:

1. Никогда не публикуйте тексты ИИ без редактуры

Каждый текст, сгенерированный ИИ, должен проходить проверку экспертом. Даже если он кажется идеальным — перечитайте его. Задайте вопрос: «Поверил бы я этому, если бы прочитал это на сайте незнакомой компании?» Если ответ — нет, то текст не годится.

2. Используйте ИИ только как инструмент для подготовки, а не как основной источник

Вместо того чтобы просить ИИ «написать статью про SEO», попросите: «Составь список из 5 ключевых ошибок, которые допускают компании при SEO-продвижении». Потом напишите статью самостоятельно, используя этот список как основу. Так вы сохраните уникальность и экспертизу.

3. Всегда проверяйте факты

Не полагайтесь на ИИ в медицине, юриспруденции, строительстве, финансах. Используйте только проверенные источники: научные статьи, официальные сайты, инструкции от производителей. Если ИИ говорит «L’Oréal изобрела Airtouch» — проверьте в патентном реестре. Не доверяйте — проверяйте.

4. Учитывайте аудиторию

Если ваша целевая группа — пожилые люди, родители или профессионалы в узкой сфере — они ценят точность. Они не любят «воду». ИИ не умеет писать под конкретную аудиторию. Только человек может адаптировать язык: для медиков — термины, для мам — простота, для предпринимателей — результаты.

5. Документируйте процесс

Если вы используете ИИ — сохраняйте историю редактирования. Укажите: «Текст сгенерирован ИИ, отредактирован копирайтером [ФИО], проверен экспертом». Это не просто формальность — это защита от обвинений в недостоверности. В будущем, если возникнут вопросы — вы сможете доказать: «мы не пытались обмануть».

6. Не заменяйте людей машинами

Тексты, написанные человеком, несут эмоции. Они содержат личный опыт, историю, интонацию. Читатель чувствует: «здесь живой человек». Это создаёт доверие. ИИ — инструмент, но не замена. Его задача — ускорить работу, а не её устранить.

Заключение: ИИ — это молоток, а не строитель

Тексты, сгенерированные ИИ, — это не враги. Они — инструмент. Но как любой инструмент, он опасен в руках неопытного человека. ИИ может быстро создать красивый, уникальный текст — но он не знает, является ли этот текст правдой. Он не чувствует ответственности за последствия. Он не понимает, что ваш сайт — это лицо вашей компании.

Если вы используете ИИ как помощника — он сделает вашу работу быстрее. Если вы используете его как автора — вы рискуете потерять доверие, трафик и клиентов. Качественный контент — это не про уникальность. Это про экспертизу, честность и заботу об аудитории.

Ваша цель — не «написать текст», а решить проблему клиента. ИИ не может понять, почему клиент ищет «как выбрать штукатурку для ванной» — он не знает, что у этого человека есть ребёнок, который боится плесени. Только человек может написать текст, который не только информирует — но и успокаивает, вдохновляет, убеждает.

Пусть ИИ пишет черновики. Пусть он предлагает идеи. Но окончательный текст — должен быть вашим. Потому что только вы знаете: кто ваши клиенты, почему они пришли и что им действительно нужно.