PostClick-анализ: как понять, что происходит с посетителем после клика

Вы потратили деньги на рекламу, привлекли трафик — и теперь сайт просто стоит пустой. Никто не звонит, не оставляет заявки, не покупает. Вы задаёте себе вопрос: «Почему люди уходят?» Ответ не в том, что реклама плохая. Ответ — в том, что вы не знаете, что именно происходит с посетителем после того, как он кликнул на ваше объявление. Именно здесь вступает в силу PostClick-анализ — мощный инструмент, который превращает случайные посещения в понятную, измеримую и управляемую цепочку действий.

PostClick-анализ — это не просто статистика. Это детективная работа: вы отслеживаете каждое движение пользователя после перехода на целевую страницу. Кто он? Почему пришёл? Что его заинтересовало? Где потерялся? Какие кнопки игнорировал? Сколько времени провёл на странице? Где ушёл? Ответы на эти вопросы позволяют не просто «смотреть в статистику», а менять поведение клиентов, повышать конверсию и снижать стоимость привлечения.

Что такое PostClick-анализ и зачем он нужен?

PostClick-анализ — это метод сбора и анализа данных о поведении пользователей после клика на рекламу, ссылку или баннер. В отличие от общего анализа трафика, он фокусируется исключительно на тех, кто пришёл из конкретных рекламных кампаний. Это как смотреть не на всех гостей в ресторане, а только на тех, кто пришёл по рекламному купону — и наблюдать, что они заказывают, как долго сидят, уходят ли без оплаты и почему.

Главная цель PostClick-анализа — понять, насколько эффективно ваше объявление переводит клик в реальное действие: заявку, звонок, покупку, подписку. Вы не просто знаете, что «пришло 500 человек». Вы знаете: «Из 500 пришедших по рекламе в Instagram — 120 просмотрели страницу товара, 45 нажали «Заказать», 18 оставили заявку, и только 7 совершили покупку». Такая точность позволяет не гадать, а принимать решения.

Представьте, что вы запустили рекламную кампанию по продаже онлайн-курсов. Вы тратите 50 000 рублей в месяц и получаете 200 кликов. Если вы не проводите PostClick-анализ, вам кажется, что «всё нормально». Но когда вы начинаете отслеживать действия после клика — вы обнаруживаете, что 80% посетителей уходят в течение 12 секунд. Почему? Потому что заголовок страницы не совпадает с заголовком рекламы. Или кнопка «Купить» спрятана внизу, а на телефоне её не видно. Или страница грузится 8 секунд. Без PostClick-анализа вы будете продолжать тратить деньги, не зная, где именно теряете клиентов.

PostClick-анализ помогает ответить на ключевые вопросы:

• Какие рекламные каналы приносят реальных клиентов, а не просто трафик?
• Какие страницы вызывают отток, и почему?
• Почему люди добавляют товар в корзину, но не оплачивают?
• Какие элементы интерфейса действительно работают, а какие — просто украшение?
• Какие сценарии поведения наиболее эффективны, и как их масштабировать?

Это не «дополнительная фича» — это основа устойчивого роста. Компании, которые регулярно проводят PostClick-анализ, в среднем повышают конверсию на 20–45% за полгода, даже не меняя дизайн или бюджет. Просто потому, что они начинают действовать на основе данных, а не интуиции.

Основные инструменты PostClick-анализа: что нужно настроить

Чтобы начать PostClick-анализ, вам не нужны миллионы в бюджете. Достаточно правильно настроить три базовых инструмента, которые уже есть у большинства сайтов. Главное — не просто установить их, а научиться интерпретировать данные.

Google Analytics и Яндекс.Метрика: база для анализа

Google Analytics и Яндекс.Метрика — это «сердце» PostClick-анализа. Они позволяют отслеживать, кто пришёл на сайт, откуда, сколько времени провёл и какие страницы просмотрел. Но если вы просто смотрите на общую статистику — вы ничего не понимаете. Важно настроить цели и параметры источников.

Цели — это действия, которые вы считаете успехом: заявка на обратный звонок, скачивание PDF-файла, покупка, регистрация. Без целей вы не знаете, улучшился ли ваш сайт или нет.

Параметры источников (UTM-метки) — это «штрих-коды» для каждого клика. Если вы запускаете рекламу в Google Ads, VK и Instagram — каждый из них должен иметь свой UTM-параметр. Например:

• utm_source=google_ads
• utm_medium=cpc
• utm_campaign=webinar_spring_2025

Тогда вы сможете точно определить: «Из 30 заявок — 18 пришло с Google Ads, кампания „webinar_spring_2025“». Без UTM-меток вы видите просто «поисковый трафик» — и не знаете, какая именно реклама работает.

Важно: не забывайте настраивать параметры фильтрации. Если вы — региональный бизнес, уберите из анализа трафик из других городов. Если вы продаете только в Беларуси — фильтруйте российский трафик. Иначе данные будут искажены, а выводы — ошибочными.

Трекеры событий: отслеживание взаимодействий

Google Analytics и Яндекс.Метрика умеют считать просмотры страниц — но что делать, если пользователь нажал на кнопку «Запросить консультацию», но не перешёл на другую страницу? Или закрыл всплывающее окно? Или начал заполнять форму, но оставил её на полпути?

Здесь на помощь приходят трекеры событий. Это коды, которые фиксируют действия пользователя внутри страницы: клики на кнопках, просмотры видео, загрузку файлов, скролл до определённого места, открытие модальных окон. Даже если человек не перешёл на другую страницу — вы всё равно знаете, что он делал.

Пример: вы запустили видео-рекламу с обзором продукта. С помощью трекера событий вы узнаёте, что 70% посетителей смотрят видео до конца — но только 15% нажимают на кнопку «Попробовать». Это значит, что видео работает отлично — но CTA (призыв к действию) слабый. Вы можете заменить кнопку, изменить её цвет или добавить текст: «Только сегодня — скидка 30%». И сразу увидите результат.

Трекеры событий особенно полезны для:

• Форм обратной связи и заявок
• Интерактивных элементов: слайдеров, аккордеонов, всплывающих окон
• Сайтов с одностраничной структурой, где переходов между страницами нет
• Мобильных версий, где поведение отличается от десктопа

Cookie и атрибуция: связь клика с действием

Человек может увидеть вашу рекламу в Instagram, закрыть окно — и через 3 дня вернуться по прямой ссылке в браузере. Кто заслуживает кредита за продажу? Реклама в Instagram, или «счастье» того, что человек случайно набрал ваш сайт?

Здесь помогают Cookies — небольшие файлы, которые браузер сохраняет на устройстве пользователя. Они позволяют отслеживать его путь: «Видел рекламу 12 мая — зашёл на сайт, но не купил. Вернулся 15 мая — купил». Это называется атрибуция — приписывание результата (продажи) конкретному источнику.

Есть несколько моделей атрибуции:

• Последний клик: всё засчитывается последнему источнику, который привёл пользователя перед покупкой. Просто, но нечестно — игнорирует предыдущие контакты.
• Первый клик: всё засчитывается первому источнику. Удобно для оценки узнаваемости бренда.
• Линейная: каждый контакт получает равную долю кредита. Справедливо, но требует сложных расчётов.
• Временная: реклама, с которой пользователь взаимодействовал ближе к покупке, получает больше веса.

Важно: настройте атрибуцию в зависимости от вашей цепочки продаж. Если у вас длинный цикл (например, B2B-продажи с 7 взаимодействиями) — используйте линейную или временную модель. Если покупка происходит за 1 клик — достаточно «последнего клика».

И не забывайте про права на конфиденциальность. В России и ЕС требуют согласия пользователей на использование Cookies. Убедитесь, что у вас есть баннер с согласием — и он работает корректно. Иначе данные могут быть неполными, а аналитика — бесполезной.

Как PostClick-анализ помогает оптимизировать рекламу и повышать конверсию

PostClick-анализ — это не просто «смотреть, кто пришёл». Это мощный инструмент для постоянной оптимизации. Он позволяет вам не просто «включать рекламу», а создавать систему, которая сама учится.

Что можно узнать про трафик, не задавая вопросов

С помощью PostClick-анализа вы получаете не просто цифры — а целую картину. Например:

• География: вы думали, что ваша реклама в Москве работает хорошо — а оказалось, что 60% заявок приходят из Тюмени. Значит, нужно пересмотреть локализацию контента и уточнить целевую аудиторию.
• Устройства: 85% клиентов заходят с телефонов, но у вас кнопка «Заказать» слишком мала. Решение: увеличить размер кнопки — и конверсия вырастает на 28%.
• Время суток: заявки приходят только с 17:00 до 21:00. Значит, рекламу нужно запускать только в это время — и экономить 40% бюджета на бесполезных показах.
• Поведение: пользователи, которые смотрят 3 страницы, в 5 раз чаще оставляют заявку. Значит — нужно улучшить навигацию, чтобы люди видели больше контента.

Вы не гадаете. Вы знаете.

Мульти-трекинг: отслеживание звонков, заявок и писем

Один из самых мощных инструментов PostClick-анализа — мульти-трекинг. Это когда вы связываете рекламный клик с конкретным действием: звонком, заявкой в форме или письмом на почту. Это особенно важно для бизнесов, где основной канал продаж — телефон.

Представьте: вы запустили рекламу в Яндекс.Директ с тремя разными объявлениями. Все три приносят одинаковое количество кликов — но только одно объявление приводит к звонкам. Без мульти-трекинга вы не узнаете, какое именно объявление работает. Вы будете думать: «Все одинаковые». А на деле — одно из них говорит: «Получите бесплатную консультацию эксперта», а другие — «Купите сейчас!». И первое работает, потому что вызывает доверие.

Мульти-трекинг позволяет:

• Определить, с каких объявлений приходят клиенты: вы видите, что звонки идут только с объявлений в Директе — а не из соцсетей. Значит, нужно переключить бюджет.
• Связать звонки с конкретными кампаниями: вы можете увидеть, что звонки растут в понедельник — и это связано с рекламой, запущенной в пятницу. Значит, вы понимаете задержку между контактом и действием.
• Измерить ROI рекламы: если вы тратите 10 000 рублей на рекламу и получаете 5 звонков, каждый из которых приводит к продаже на 12 000 рублей — ваша рентабельность 600%. Это не «трафик», это бизнес.

Для мульти-трекинга используются специализированные сервисы: Callibri, CallCounter, Promodo. Они подключаются к вашему сайту и привязывают номер телефона, который звонит, к конкретному объявлению. Даже если человек перезвонил через 2 дня — система понимает, откуда он пришёл.

Как PostClick-анализ помогает сократить затраты на рекламу

Многие компании тратят 50–70% бюджета на рекламу, которая не приносит результатов. Почему? Потому что они оптимизируют по кликам, а не по результатам. PostClick-анализ меняет эту логику.

Вот как это работает на практике:

1. Вы запускаете 3 рекламные кампании: в Google Ads, VK и Telegram.
2. Через неделю PostClick-анализ показывает: Google Ads принес 200 кликов, но только 3 заявки. VK — 80 кликов и 15 заявок. Telegram — 30 кликов, но 12 заявок.
3. Вы видите: VK и Telegram — в 5 раз эффективнее по конверсии. Google Ads работает на «шум».
4. Вы перераспределяете бюджет: уменьшаете Google Ads на 60%, увеличиваете VK и Telegram.
5. Через две недели — заявок стало на 40% больше, а расходы снизились.

Это не миф. Это стандарт для продвинутых маркетологов. Компании, которые используют PostClick-анализ для оптимизации рекламы, в среднем снижают стоимость лида на 30–50% за полгода.

Как начать PostClick-анализ: пошаговый план для бизнеса

Вы не технарь? Не проблема. PostClick-анализ — это не про сложный код и программирование. Это про системный подход.

Шаг 1: Определите, что для вас «успех»

Сначала ответьте на вопрос: Что значит «успешный посетитель»?

• Звонок в службу поддержки?
• Заполненная форма заявки?
• Скачивание электронной книги?
• Подписка на рассылку?
• Покупка в интернет-магазине?

Определите 2–3 ключевых действия. Не больше. Если вы будете отслеживать всё — вы потеряете фокус.

Шаг 2: Настройте UTM-метки для всех рекламных каналов

Каждый источник — свой код. Пример:

Не используйте пробелы, кириллицу или спецсимволы. Только латинские буквы, цифры и дефисы.

Шаг 3: Установите Google Analytics и Яндекс.Метрику

Оба инструмента бесплатны. Важно: установите их на все страницы сайта, включая форму заявки и «Спасибо»-страницу после покупки. Используйте код, предоставленный самими сервисами — и не забудьте включить «цели».

Шаг 4: Настройте трекеры событий

Добавьте код для отслеживания:

• Кликов по кнопке «Заказать»
• Открытия модальных окон
• Скролла до середины страницы
• Загрузки PDF-файлов

Это можно сделать через Google Tag Manager — без участия программиста. Есть готовые шаблоны.

Шаг 5: Подключите мульти-трекинг для звонков

Если у вас есть телефонный бизнес — выберите сервис вроде Callibri, CallCounter или Yandex.Metrika с функцией «телефонные звонки». Подключите динамическую подстановку номера. Тогда каждый звонок будет привязан к объявлению.

Шаг 6: Анализируйте и действуйте

Собирайте данные 2–4 недели. Потом сделайте отчёт:

1. Какие источники приносят больше всего заявок?
2. На каких страницах люди уходят?
3. Какие действия чаще всего приводят к конверсии?
4. Есть ли различия между мобильными и десктопными пользователями?

И на основе этого — сделайте 2–3 изменения. Например:

• Убрать ненужные поля в форме заявки — и конверсия выросла на 17%.
• Перенести кнопку «Звонок» в шапку — и количество звонков увеличилось на 35%.
• Удалить рекламу в Telegram — и бюджет сэкономлен на 20 000 рублей без потери заявок.

Повторяйте цикл: анализ → гипотеза → эксперимент → результат. Это и есть PostClick-анализ в действии.

Частые ошибки, которые убивают PostClick-анализ

Многие компании «настраивают» PostClick-анализ, но получают нулевые результаты. Почему? Потому что допускают типичные ошибки.

Ошибка 1: Не связывают клик и действие

Вы видите, что на сайт пришло 1000 человек. И вы думаете: «Всё нормально». Но если ни одна заявка не привязана к рекламе — вы ничего не знаете. Вы просто видите трафик, а не результат.

Ошибка 2: Используете только общую статистику

«У нас 1000 посетителей в месяц» — это бесполезно. Важно: «Из 1000 посетителей — 850 пришли из рекламы, и только 12 оставили заявку». Без сегментации вы не видите проблему.

Ошибка 3: Нет атрибуции

Вы думаете, что «последний клик» — это всё. Но если клиент сначала увидел рекламу в Instagram, потом прочитал статью на сайте, а потом перешёл по ссылке в Google — кто заслуживает кредита? Без правильной атрибуции вы будете недооценивать каналы, которые работают на «первичном этапе».

Ошибка 4: Не тестируете гипотезы

Вы видите, что 70% уходят на странице «О нас». Решение: «Сделаем красивее». Но вы не проверяете, почему. Может, там слишком длинный текст? Или нет отзыва клиента? Или цена не указана? Без A/B-тестов вы гадаете.

Ошибка 5: Не обновляете настройки

Система не работает сама. Если вы запустили новую рекламную кампанию — нужно добавить новый UTM-код. Если вы поменяли форму заявки — нужно обновить трекер событий. Проверяйте настройки раз в месяц.

FAQ: ответы на самые частые вопросы о PostClick-анализе

Что такое PostClick-анализ простыми словами?

Это когда вы смотрите, что делает человек после того, как нажал на вашу рекламу. Не просто «пришёл» — а что он смотрел, куда кликал, ушёл ли и почему. Это как камера наблюдения за клиентом в магазине.

Стоит ли использовать PostClick-анализ, если у меня маленький бизнес?

Да — особенно если вы. Чем меньше бюджет, тем важнее каждая копейка. PostClick-анализ помогает не тратить деньги впустую — а делать ставку только на то, что работает. Это не про «крупные компании». Это про умных бизнесменов.

Какие инструменты лучше выбрать: Google Analytics или Яндекс.Метрика?

Лучше использовать оба. Google Analytics показывает международные тренды, Яндекс.Метрика — российский рынок и точные данные по звонкам. Если бюджет ограничен — начните с Яндекс.Метрики: она проще, лучше интегрируется с российскими сервисами и бесплатна.

Можно ли провести PostClick-анализ без программиста?

Да. Для базовой настройки (UTM, цели в Яндекс.Метрике, трекеры событий через Google Tag Manager) не нужны технические знания. Есть готовые инструкции, видеоуроки и консультанты. Главное — не бояться начать.

Как часто нужно проводить PostClick-анализ?

Рекомендуется — раз в месяц. Если вы запускаете новую рекламную кампанию — анализируйте сразу после её завершения (через 2–3 недели). Не ждите «когда будет время». Данные устаревают быстро.

Как понять, что PostClick-анализ работает?

Если через 2–3 месяца вы видите: ваша конверсия выросла, стоимость лида снизилась, а рекламный бюджет стал эффективнее — значит, всё работает. Главное — не просто смотреть цифры, а менять действия на основе них.

Можно ли отслеживать поведение пользователей без cookies?

Да, но с ограничениями. Современные браузеры блокируют cookies, поэтому используются альтернативные методы: fingerprinting (идентификация по настройкам браузера), серверный трекинг, аналитика на основе IP-адреса. Но они менее точны и могут нарушать законы о защите данных. Лучше использовать cookie с согласием — это безопаснее и надёжнее.

Выводы: PostClick-анализ — это не фишка, а необходимость

PostClick-анализ — это не про «крутую аналитику» для маркетологов с дипломами. Это про понимание. Понимание того, кто ваши клиенты. Понимание того, почему они уходят. И понимание — как превратить случайных посетителей в постоянных покупателей.

Вы больше не будете гадать, что «всё плохо». Вы будете знать: «Заявки падают, потому что на мобильных кнопка спрятана». Вы перестанете тратить деньги на рекламу, которая не работает. И начнёте оптимизировать то, что приносит результат.

PostClick-анализ — это ваша личная система обратной связи с клиентами. Он говорит вам: «Посмотри, что происходит». А вы — решаете, что делать дальше. Это не «инструмент» — это новый способ мышления.

Начните сегодня. Не ждите «идеального момента». Установите Яндекс.Метрику, добавьте UTM-метки к рекламе — и через неделю вы увидите результат. Не верите? Попробуйте. Лучше потратить 2 часа на настройку, чем 50 тысяч рублей на рекламу без результата.

Ваш сайт не просто «стоит». Он говорит. Вы — слышите?