Что такое MAU (Monthly Active Users): глубокий анализ метрики ежемесячных активных пользователей

MAU (Monthly Active Users) — это метрика, которая показывает, сколько уникальных пользователей взаимодействовали с мобильным приложением, веб-сайтом или цифровым продуктом за последние 30 дней. Эта цифра не просто говорит о количестве посещений — она отражает реальную вовлечённость аудитории, помогая бизнесу понять, насколько продукт остаётся релевантным, полезным и востребованным. В отличие от общего трафика, MAU фильтрует повторные заходы и учитывает только тех, кто действительно проявил интерес: открыл приложение, сделал покупку, оставил отзыв или воспользовался ключевой функцией. Для владельцев бизнеса, маркетологов и продуктовых команд эта метрика — не просто цифра в отчёте, а индикатор устойчивости и долгосрочного роста.

Почему MAU важнее, чем просто количество посещений

Многие компании ошибочно полагают, что чем больше трафика — тем лучше. Однако высокий объём визитов без учёта уникальности может быть обманчивым. Представьте, что один пользователь заходит в приложение 50 раз за месяц — это увеличивает общее число сессий, но не говорит о росте аудитории. MAU же фокусируется на количестве разных людей, а не на количестве их действий. Именно поэтому эта метрика считается более надёжным показателем реального интереса к продукту.

Когда вы видите, что MAU растёт — это означает, что ваш продукт привлекает новых клиентов. Когда MAU падает — даже при стабильном трафике — это тревожный сигнал: люди перестают возвращаться. Возможно, они устали от интерфейса, потеряли доверие к бренду или нашли лучшую альтернативу. В этом случае важно не просто увеличивать рекламные расходы, а анализировать причины оттока.

Для стартапов и SaaS-компаний MAU часто становится ключевым показателем для инвесторов. Инвесторы не интересуются, сколько раз пользователь кликнул на кнопку — они хотят знать: «Сколько людей реально пользуются вашим продуктом?». Именно MAU даёт ответ на этот вопрос. Он позволяет оценить не только привлечение, но и удержание пользователей — два кита любой успешной цифровой стратегии.

MAU vs. DAU: как понять, насколько лояльна ваша аудитория

Часто MAU сравнивают с DAU — Daily Active Users (ежедневные активные пользователи). Эти две метрики дополняют друг друга и позволяют оценить не только масштаб, но и глубину вовлечённости.

DAU показывает, сколько пользователей заходят в приложение каждый день. Если DAU составляет 10 тысяч, а MAU — 30 тысяч, это означает, что в среднем каждый активный пользователь заходит три раза в неделю. Такой показатель говорит о высокой лояльности и регулярном использовании продукта. Но если DAU — всего 2 тысячи, а MAU — 30 тысяч, то в среднем пользователь заходит раз в неделю. Это уже менее стабильная модель: вероятность оттока выше, особенно если у пользователя появляется более удобная альтернатива.

Для анализа используют коэффициент DAU/MAU. Он выражается в процентах и показывает, какая доля месячных пользователей активна каждый день. Считается, что:

• Значение выше 40% — отличный показатель, свидетельствующий о высокой вовлечённости (например, у Telegram или Instagram).
• От 20% до 40% — нормальный уровень для большинства приложений в зрелых нишах.
• Меньше 20% — тревожный сигнал: пользователи заходят редко, продукт может быть слишком сложным, неудобным или недостаточно полезным.

Этот коэффициент особенно важен для приложений, где удержание — главный фактор успеха. Например, в fintech или образовательных платформах пользователь должен регулярно возвращаться, чтобы получить результат. Если он заходит только раз в месяц — скорее всего, он не достиг цели и уйдёт.

Как MAU влияет на бизнес-модель

MAU напрямую связан с доходностью. Чем больше уникальных пользователей — тем выше потенциал монетизации. Но не только через рекламу: в SaaS-моделях MAU определяет, сколько пользователей могут стать платными. В маркетплейсах — сколько людей готовы совершать покупки. В игровых приложениях — сколько пользователей будут делать внутриигровые покупки.

Допустим, у вас есть приложение для заказа еды. Если в месяце 10 тысяч уникальных пользователей, но только 2% из них делают заказ — это 200 клиентов. Если вы улучшите UX, и процент покупок вырастет до 5%, число клиентов удвоится. При этом MAU остался тем же — но вы стали прибыльнее. Это значит, что рост MAU важен, но рост конверсии внутри MAU — ещё важнее.

Также MAU помогает в расчёте LTV (Lifetime Value — стоимость клиента за всё время). Чем чаще пользователь возвращается, тем выше его LTV. Если вы знаете, что средний MAU-пользователь тратит 500 рублей в месяц и остаётся на 6 месяцев, то его LTV — 3 000 рублей. Зная эту цифру, вы можете осознанно тратить на привлечение: если стоимость привлечения (CAC) меньше 3 000 рублей — бизнес устойчив. Если больше — пора пересматривать стратегию.

Как измерять MAU: инструменты и методы

Расчёт MAU кажется простым — «просто посчитайте, сколько людей заходили за месяц». Но на практике всё сложнее. Важно определить, что считать «активным» пользователем. Это ключевой момент: если вы определяете активность слишком мягко — метрика становится бесполезной. Если слишком жёстко — вы недооцениваете свою аудиторию.

Определение «активного пользователя»

В зависимости от бизнеса, активность может означать:

• Открытие приложения хотя бы один раз.
• Совершение покупки или оформление заказа.
• Заполнение профиля или настройка аккаунта.
• Просмотр более трёх страниц за сессию.
• Оставление отзыва или взаимодействие с поддержкой.

Например, в социальной сети активным считается пользователь, который хотя бы раз за месяц опубликовал пост или прокомментировал. В онлайн-банке — тот, кто перевёл деньги или проверил баланс. В образовательном приложении — тот, кто прошёл хотя бы один урок.

Важно: не считайте просто «открытие приложения». Если пользователь зашёл, но не сделал ничего полезного — это не активность. Это «псевдо-активность». Такие пользователи — мёртвый трафик. Они не приносят ценности, и их включение в MAU искажает картину.

Где смотреть MAU: основные платформы

Настройка и мониторинг MAU возможны через несколько инструментов. Рассмотрим наиболее популярные:

Важно: все эти инструменты требуют правильной настройки. Если вы не установили корректные события, не подключили трекинг пользователей или используете куки вместо идентификаторов устройств — данные будут неточными. Например, один пользователь может быть засчитан как три разных: с телефона, планшета и браузера на ПК. Это называется «пересчётом» — и приводит к завышению MAU.

Как рассчитать MAU вручную (пример)

Допустим, у вас есть мобильное приложение для доставки продуктов. За последний месяц (30 дней) вы получили следующие данные:

• Всего сессий: 120 000
• Уникальных пользователей: 18 500
• Пользователи, которые совершили хотя бы одну покупку: 4 200
• Пользователи, которые зашли в приложение хотя бы один раз: 18 500

Если вы определяете активность как «хотя бы один вход», то MAU = 18 500. Но если вы считаете активным только тех, кто сделал заказ — MAU = 4 200. Первый вариант даёт общий объём аудитории, второй — реальную базу клиентов. Выбор определения зависит от вашей цели.

Для маркетологов — первый вариант. Для продуктовой команды — второй. Для финансистов — третий: сколько пользователей платят?

Ошибки при измерении MAU

Даже опытные аналитики допускают распространённые ошибки:

• Считают все сессии. MAU — это уникальные пользователи, а не количество входов. Если один человек зашёл 10 раз — это всё равно 1 MAU.
• Игнорируют отсутствие трекинга. Если пользователь удалил приложение или отключил аналитику — его данные исчезают. Это нормально, но важно учитывать «потерю».
• Сравнивают MAU разных продуктов. У приложения для новостей и у банка разные модели поведения. Нельзя сравнивать их MAU напрямую — только в рамках одной ниши.
• Не учитывают сезонность. В декабре MAU может расти из-за новогодних подарков, а в июле — падать. Нужны сравнения с предыдущими периодами, а не просто абсолютные цифры.
• Не разделяют платформы. MAU для iOS и Android могут отличаться на 30–50%. Нужно разделять их в отчётах.

Как MAU помогает принимать бизнес-решения

MAU — это не просто цифра. Это инструмент стратегического планирования. Вот как он влияет на ключевые решения бизнеса.

Принятие решений о маркетинговом бюджете

Если MAU растёт, а CAC (стоимость привлечения) остаётся стабильным — это сигнал, что ваши рекламные кампании работают. Но если MAU растёт медленно, а CAC резко увеличился — значит, рынок насытился, или реклама стала менее эффективной. В этом случае стоит пересмотреть каналы: возможно, рост придётся искать в органическом трафике, партнёрствах или улучшении продукта.

Например: компания запустила рекламу в Instagram. В первый месяц MAU вырос на 40%, но во второй — только на 5%. При этом CAC увеличился вдвое. Это означает: реклама перестала работать. Следующий шаг — тестировать TikTok, email-маркетинг или реферальные программы.

Оценка эффективности продуктовых изменений

Если вы запустили новую функцию — например, персонализированные рекомендации — и через две недели MAU вырос на 15%, значит, пользователи это оценили. Если же MAU не изменился — функция бесполезна или плохо донесена. В этом случае нужно провести A/B-тесты, собрать обратную связь и переработать функцию.

Вот реальный кейс: стартап по доставке еды внедрил функцию «заказать повторно» с одним кликом. Через месяц MAU вырос на 22%, а средний чек — на 18%. Почему? Пользователи стали чаще заказывать, потому что процесс стал проще. Это не реклама — это продуктовый рост.

Определение этапов жизненного цикла пользователя

MAU позволяет разделить пользователей на сегменты:

• Новые: заходили меньше 3 раз.
• Активные: заходили минимум 4 раза в месяц.
• Возвращающиеся: заходили каждый день или 3–4 раза в неделю.
• Уходящие: раньше заходили часто, теперь — редко.

Это позволяет строить персонализированные коммуникации. Например, пользователю, который не заходил 14 дней — отправить push-уведомление: «Мы скучаем по вам! Получите скидку 20%». Активным — предложить премиум-функцию. Новым — дать гайд по основам.

Сравнение с конкурентами

Хотя MAU конкретной компании часто закрыт, можно делать косвенные оценки. Например:

• Если вы знаете, что у конкурента 2 миллиона MAU — и ваша аудитория 500 тысяч — вы в 4 раза меньше. Это не значит, что вы хуже. Но значит: у вас есть потенциал для роста.
• Если конкуренты демонстрируют DAU/MAU 45%, а у вас — 18% — значит, их продукт более вовлекающий. Это сигнал для улучшения UX.

Важно: MAU не должен быть единственной метрикой. Его нужно сочетать с другими — CAC, LTV, churn rate, retention rate. Только в комплексе они дают полную картину.

Практические рекомендации: как использовать MAU для роста

Теперь, когда вы понимаете, что такое MAU и зачем он нужен — пора перейти к практике. Вот пошаговый план, как превратить эту метрику в инструмент роста.

Шаг 1: Определите, что считать «активным»

Не угадывайте. Протестируйте. Спросите пользователей: «Что для вас значит, что вы активно пользуетесь приложением?»

Примеры определений:

• Интернет-магазин: пользователь, который добавил товар в корзину или оформил заказ.
• Образовательная платформа: пользователь, который завершил хотя бы один урок за месяц.
• Финансовое приложение: пользователь, который проверил баланс или перевёл деньги.
• Социальная сеть: пользователь, который опубликовал пост, прокомментировал или лайкнул контент.

Важно: выберите одно определение и придерживайтесь его. Не меняйте критерии каждый месяц — иначе метрика потеряет смысл.

Шаг 2: Настройте отслеживание

Используйте Google Analytics 4, Amplitude или Яндекс.Метрику. Убедитесь, что:

• Включён трекинг пользователей по идентификаторам (не только по кукам).
• Все ключевые события (покупка, регистрация, просмотр страницы) настроены.
• Данные по iOS и Android разделены.

Если вы используете CRM — подключите её к аналитике. Это позволит связать MAU с доходом и типами пользователей.

Шаг 3: Сравнивайте MAU с прошлыми периодами

Не смотрите на абсолютные цифры. Сравнивайте:

• MAU этого месяца vs MAU прошлого месяца.
• MAU этого года vs MAU того же месяца в прошлом году.
• MAU по регионам, устройствам, каналам привлечения.

Это поможет выявить тренды. Например, если MAU растёт каждый месяц на 5–8% — это устойчивый органический рост. Если скачок произошёл после рекламной кампании — значит, эффект временный. Нужно искать устойчивые каналы.

Шаг 4: Анализируйте причины роста и падения

Если MAU упал — не вините «плохую рекламу». Найдите корневые причины. Используйте:

• Сегментацию пользователей (кто ушёл?).
• Функцию «пользовательские пути» в Amplitude.
• Опросы внутри приложения: «Почему вы перестали пользоваться?»
• Анализ отзывов в App Store и Google Play.

Часто причина — не в маркетинге, а в продукте: медленная загрузка, сложный интерфейс, отсутствие обновлений. Или — в конкуренции: новый игрок предложил лучше решение.

Шаг 5: Ставьте цели по MAU

Не ставьте абстрактные цели вроде «увеличить MAU». Ставьте конкретные, измеримые:

• «Увеличить MAU на 15% за квартал за счёт улучшения onboarding».
• «Удержать 70% активных пользователей в следующем месяце».
• «Снизить churn rate среди новых пользователей на 20%».

Связывайте цели по MAU с KPI команд: продуктовой, маркетинговой, поддержки. Когда все понимают, зачем нужен MAU — метрика становится частью культуры компании.

Шаг 6: Интегрируйте MAU в ежемесячные отчёты

Создайте шаблон отчёта, где каждый месяц вы показываете:

• Текущий MAU.
• Изменение по сравнению с предыдущим месяцем (%).
• DAU/MAU коэффициент.
• Основные причины роста/падения (на основе анализа).
• Рекомендации на следующий месяц.

Этот отчёт должен быть у всех руководителей. Он становится основой для бюджетных решений, запуска новых функций и перераспределения ресурсов.

MAU в разных отраслях: кейсы и примеры

MAU применяется по-разному в зависимости от бизнеса. Рассмотрим несколько реальных примеров.

Кейс 1: Финтех-стартап

Проблема: 10 000 MAU, но только 5% пользователей делают транзакции. Маркетинг тратит деньги, но прибыль не растёт.

Решение: Команда проанализировала поведение активных пользователей. Выяснилось, что те, кто подключил автоплатежи и получили уведомления о балансе — в 3 раза чаще делают покупки. Компания запустила email-рассылку с персонализированными советами. Через 2 месяца MAU вырос на 18%, а конверсия в платные действия — на 37%.

Кейс 2: Образовательное приложение

Проблема: Пользователи регистрируются, но не проходят ни одного урока. MAU = 5 000, но DAU = 400.

Решение: Команда внедрила «персональный план обучения» и напоминания. Также сделали первый урок короче — всего 3 минуты. Через месяц DAU вырос до 1 200, коэффициент DAU/MAU — до 24%. Пользователи начали возвращаться. Приложение перешло из «неудачного» в «перспективное».

Кейс 3: Мобильная игра

Проблема: Игра скачивается, но через неделю пользователи уходят. MAU = 20 000, но churn rate — 85%.

Решение: Команда внедрила систему достижений и наград за первые 3 дня. Также запустили push-уведомления с персональными вызовами: «Ты не прошёл уровень 5 — у тебя есть шанс!». Через месяц MAU вырос до 38 000, а коэффициент удержания за 7 дней — до 32%.

Во всех трёх случаях MAU помог не просто «посчитать пользователей», а понять, почему они уходят, и что нужно сделать, чтобы они остались.

Часто задаваемые вопросы о MAU

Вопрос: Какой MAU считается хорошим?

Ответ: Нет универсального ответа. Хороший MAU — тот, который растёт с каждым месяцем и соответствует вашей нише. Для малого бизнеса — 1 000 пользователей может быть отличным результатом. Для приложения в стиле TikTok — 10 миллионов — это норма. Главное — тренд: если MAU растёт на 10–20% в месяц — вы на правильном пути. Если падает — пора искать проблему.

Вопрос: Можно ли использовать MAU для веб-сайтов?

Ответ: Да. В Google Analytics 4 и Яндекс.Метрике MAU рассчитывается как количество уникальных посетителей за 30 дней. Но важно учитывать: для веба пользователь может заходить с разных устройств — и это будет считаться как несколько человек. Для более точных данных используйте авторизацию (логин) и идентификаторы пользователей.

Вопрос: MAU или ARPU — что важнее?

Ответ: Это разные метрики. MAU показывает, сколько людей пользуются продуктом. ARPU (Average Revenue Per User) — сколько денег в среднем каждый приносит. Идеальная ситуация: MAU растёт, и ARPU тоже. Если MAU растёт, а ARPU падает — вы привлекаете дешёвых пользователей. Если ARPU растёт, а MAU падает — вы теряете аудиторию. Обе метрики важны.

Вопрос: Как MAU влияет на SEO?

Ответ: Напрямую — не влияет. Но косвенно — очень сильно. Если ваш сайт или приложение имеет высокий MAU, это означает: люди возвращаются. Это повышает время на сайте, снижает показатель отказов и увеличивает глубину просмотра — все факторы, которые Google учитывает при ранжировании. Кроме того, высокий MAU часто означает хорошие отзывы и упоминания — что усиливает брендовые запросы.

Вопрос: Как часто нужно проверять MAU?

Ответ: Минимум раз в неделю. Для продуктовых команд — ежедневно. MAU — это живая метрика. Если вы проверяете его раз в квартал, вы упускаете тренды. Используйте автоматические дашборды: Google Data Studio, Tableau или встроенные отчёты в аналитических системах.

Заключение: MAU — это не цифра, а стратегический инструмент

MAU — это не просто «количество пользователей за месяц». Это зеркало, в котором отражается реальная ценность вашего продукта. Он показывает, кто ваши настоящие клиенты, а кто просто проходил мимо. Он помогает понять: работает ли ваша идея, насколько люди в неё верят, и стоит ли инвестировать ещё больше.

Компании, которые игнорируют MAU, рискуют развиваться в пустоте. Они могут накрутить трафик, запустить рекламу, но не будут знать, кто реально пользуется продуктом. А те, кто регулярно анализирует MAU — получают не просто метрику, а стратегию роста.

Если вы начинаете измерять MAU — начните с простого: определите, что значит «активный пользователь». Затем настройте трекинг. Сравните с прошлым месяцем. Проанализируйте причины изменений. Ставьте цели. И не забывайте: MAU — это результат, а не цель. Цель — сделать продукт настолько полезным, что люди будут возвращаться снова и снова. MAU просто покажет, получилось ли это.

Сегодня — смотрите на цифры. Завтра — стройте бизнес, основанный на реальных пользователях. А не на мнимых.