Как повысить видимость бренда в ChatGPT, Perplexity и других LLM

В эпоху искусственного интеллекта пользователи больше не просто вводят запросы в поисковые строки — они задают вопросы. «Какой CRM подойдет для малого бизнеса в России?», «Надежен ли сервис с интеграцией в Telegram?», «Есть ли у этой компании техподдержка 24/7?» — такие вопросы теперь чаще звучат в чат-ботах, а не в Google. Это новый этап цифрового маркетинга — Generative Engine Optimization (GEO), или оптимизация для генеративных поисковых систем. В отличие от традиционного SEO, где цель — попасть в ТОП выдачи, GEO фокусируется на том, чтобы ваш бренд стал надежным источником информации для крупных языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, Perplexity и Gemini. Для малого бизнеса в России это не просто тренд — это стратегическая необходимость, чтобы не остаться за бортом нового поколения покупателей.

Почему GEO стал критически важен для малого бизнеса

Пользователи перестали полагаться на десятки ссылок в поисковой выдаче. Вместо этого они ожидают, что ИИ-ассистенты дадут им четкий, структурированный и проверенный ответ — как личный консультант. Это особенно важно на этапе принятия решения: когда клиент уже изучил продукт, но сомневается в надежности поставщика. Именно здесь LLM становятся решающим фактором — и если ваш бренд не представлен в их базах данных, вы рискуете быть проигнорированным.

Исследования показывают, что трафик из генеративных поисковых систем пока составляет всего 0,25% от общего трафика в интернете. Однако его конверсия в 210 раз выше, чем у традиционного поиска. Почему? Потому что пользователи, обращающиеся к ChatGPT или Perplexity, уже находятся на нижней стадии воронки продаж — они не ищут «что такое CRM», а спрашивают: «Какой из этих вариантов мне подходит?». Они готовы покупать. И если LLM в ответ упомянут ваш продукт — вероятность перехода на сайт и последующей покупки резко возрастает.

Для малого бизнеса в России проблема усугубляется. Крупные компании — Яндекс, Сбер, 1С — доминируют в базах данных LLM. Их сайты переполнены упоминаниями, ссылками, экспертными статьями и отзывами. Их контент является «золотым стандартом» для обучения языковых моделей. Малый бизнес, в свою очередь, часто не имеет ни достаточного количества упоминаний в интернете, ни качественного контента, который LLM мог бы легко извлечь. Результат? Вы не в топе — вы вообще не в списке.

Еще одна опасность: LLM опираются на устаревшие данные. Если ваш сайт не обновлялся два года, а в VK или на Otzovik сохранились старые отзывы о проблемах с доставкой — LLM может повторить эту информацию как правду. И вы потеряете доверие, даже если ситуация давно изменилась. В условиях, когда пользователь не проверяет источник, а принимает ответ ИИ за истина — это катастрофа для репутации.

Важно понимать: GEO — это не замена SEO, а его эволюция. Технические аспекты (скорость сайта, мобильная адаптация, структура заголовков) по-прежнему важны. Но теперь ключевой вопрос не «как попасть на первую страницу», а «как стать авторитетным источником для ИИ».

Ключевые отличия между традиционным SEO и GEO

Чтобы эффективно работать в новой парадигме, нужно четко понимать разницу между традиционным SEO и GEO. Они работают с разными целями, метриками и методами.

Суть в том, что SEO отвечает на вопрос: «Как сделать сайт видимым?», а GEO — на вопрос: «Как сделать бренд доверенным?». В традиционном SEO вы оптимизируете страницу под ключевые слова. В GEO вы создаете контент, который LLM могут легко извлечь и представить как ответ на сложный вопрос пользователя. Это требует не просто текста, а структурированной информации: четких заголовков, подпунктов, данных с датами, сравнений, реальных кейсов.

Особенно важно понимать: LLM не «переходят» по ссылкам, как Google. Они извлекают информацию из текста. Если вы пишете «Наш CRM — лучший», это не работает. LLM ищут объективные доказательства: «CRM-система X имеет интеграцию с Яндекс.Диск и поддержку по телефону в Москве, что соответствует требованиям 152-ФЗ». Такой текст — не реклама, а источник знаний. И именно его ИИ будет использовать для ответов.

Как LLM находят и выбирают информацию: механизм работы

Чтобы оптимизировать контент для LLM, нужно понять, как они работают. Есть два основных подхода к поиску информации — «веерный» и «агентный». Они определяют, как нужно строить контент.

Веерный поиск: Google и Gemini

Модели, такие как Google Gemini, используют метод «дробовика» — они одновременно генерируют до 28–30 поисковых запросов, чтобы собрать как можно больше данных. Например, для вопроса «Лучшие системы умного дома в России» LLM может отправить такие запросы:

• Лучшая система умного дома в России
• Топ систем умного дома 2025
• Сравнение систем умного дома в России
• Как выбрать систему умного дома для квартиры
• Отзывы о системах умного дома в Москве
• Стоимость установки умного дома в России

После сбора данных модель анализирует все результаты, находит общие паттерны и формирует ответ. Здесь важно: контент должен быть не только качественным, но и легко сопоставимым. Если вы пишете статью «Сравнение систем умного дома», она должна содержать таблицы, четкие критерии (цена, поддержка, интеграции), и — самое главное — дату обновления. LLM отдают предпочтение свежим данным, особенно в быстро меняющихся нишах.

Агентный поиск: ChatGPT и Perplexity

Модели типа ChatGPT (особенно в режиме «глубокого поиска») используют последовательный, логический подход. Они не кидают дробь — они ведут диалог с интернетом. Сначала LLM задает общий запрос: «Какие CRM-системы подходят для малого бизнеса в России?». Затем анализирует ответ, находит пробелы и уточняет: «Какие из них поддерживают русский язык?». Далее: «Есть ли у них интеграция с Telegram?», «Какие гарантии по защите персональных данных?». Каждый шаг зависит от предыдущего. Это означает, что ваш контент должен быть не просто информативным — он должен отвечать на цепочку вопросов.

Пример: если вы продаете CRM, и LLM спрашивает «Чем ваша система лучше 1С?», он ожидает не общую фразу «наше решение лучше». Он ждет структурированного сравнения: таблица с функциями, поддержка русского языка, локальная техподдержка, соответствие 152-ФЗ, интеграции с популярными сервисами в РФ. Именно такие материалы становятся основой для ответов LLM.

Какие данные LLM используют?

LLM не «запоминают» сайты — они извлекают информацию из открытых источников. Вот основные типы данных, на которых строятся их ответы:

• Сайты с высоким авторитетом (Википедия, отраслевые порталы)
• Отзывы на Otzovik, Capterra, Яндекс.Маркет
• Статьи в СМИ и профессиональных блогах (например, «Топ 5 CRM для малого бизнеса»)
• Профили в LinkedIn, Telegram-каналы с экспертным контентом
• Техническая документация и руководства пользователя
• Информация о компании: адрес, телефон, юридическое лицо, ИНН

Если ваш бренд не упоминается в этих источниках — LLM просто не знает, что вы существуете. Это не проблема SEO — это проблема цифрового следа.

Стратегии для малого бизнеса: как войти в LLM

Для компаний с ограниченным бюджетом и небольшой аудиторией GEO — это не мечта, а выполнимая задача. Главное — действовать системно.

Шаг 1: Создайте цифровой след

Перед тем как оптимизировать сайт под LLM, нужно создать «отпечатки» вашего бренда в интернете. Без этого любые попытки GEO будут напоминать строительство дома без фундамента.

Вот что нужно сделать:

1. Зарегистрируйтесь на Otzovik и Capterra. Добавьте подробные отзывы — не просто «классный сервис», а с описанием: «После внедрения CRM сократили время обработки заказов на 40%». Пусть пользователи пишут отзывы — это усиливает доверие.
2. Публикуйте экспертные статьи на отраслевых порталах. Например, если вы продаете платформу для учета в розничной торговле — напишите статью «Как избежать штрафов за нарушение маркировки в 2025 году» и опубликуйте ее на ИТ-портале или в профильном журнале.
3. Создайте профили в Telegram и VK. Делитесь полезным контентом: инструкции, видеообзоры, ответы на частые вопросы. Упоминания в соцсетях — это сигнал для LLM, что вы активны и актуальны.
4. Добавьте компанию в Яндекс.Справочник и Google Business Profile. Данные о местоположении, телефоне, графике работы — это база для LLM, когда пользователь спрашивает: «Где найти поддержку в Москве?»

Эти шаги не требуют больших инвестиций — они требуют системности. Начните с одного отзыва, одной статьи, одного поста в Telegram. Постепенно цифровой след станет плотным.

Шаг 2: Создавайте сравнительные страницы

LLM любят сравнения. Они ищут не просто «лучший продукт», а «что лучше: X или Y?». Это идеальная возможность для малого бизнеса — занять нишу, где крупные игроки не слишком активны.

Создайте страницы в формате:

«[Ваш продукт] vs [Крупный конкурент]: сравнение для малого бизнеса в России»

Пример: «1С-Битрикс vs amoCRM для малого бизнеса: что выбрать в 2025 году?»

Структура такой страницы должна быть:

• Введение: какую проблему решает эта сравнительная таблица?
• Таблица с критериями: цена, поддержка русского языка, интеграции (Telegram, Яндекс.Диск), соответствие 152-ФЗ, доступность техподдержки в РФ
• Преимущества вашего продукта: конкретные функции, которые есть только у вас (например, «автоматическая отправка уведомлений через Telegram»)
• Недостатки конкурента: объективно, без нападок. Например: «1С-Битрикс требует технического специалиста для настройки»
• Рекомендации по выбору: «Если вы ищете простое решение — выбирайте amoCRM. Если вам нужна локальная поддержка и соответствие российским стандартам — ваш выбор — [ваш продукт]»

Такой контент — золото для LLM. Он отвечает на решающие вопросы, содержит структурированные данные и имеет высокую вероятность быть использован в ответах.

Шаг 3: Отвечайте на решающие вопросы

Пользователь, который спрашивает LLM: «Надежен ли этот сервис?», — не ищет рекламу. Он хочет доказательства. Ваш контент должен отвечать на эти вопросы прямо и без воды.

Вот список ключевых решающих вопросов для малого бизнеса в России:

• Есть ли техподдержка на русском языке и в рабочие часы?
• Поддерживает ли система локализацию (русский интерфейс, российские стандарты)?
• Соблюдает ли продукт закон о персональных данных (152-ФЗ)?
• Есть ли интеграция с популярными в России сервисами (Telegram, Яндекс.Диск, СБИС)?
• Какие гарантии при отказе от сервиса?
• Можно ли попробовать бесплатно без привязки карты?

Создайте отдельные страницы или разделы сайта, посвященные каждому из этих вопросов. Не прячьте ответ в длинных абзацах — используйте четкие подзаголовки, списки и таблицы. Например:

Поддержка в России: как мы работаем

Мы предоставляем техническую поддержку с понедельника по пятницу с 9:00 до 18:00 (Московское время). Ответы приходят в течение 2 часов. Поддержка доступна через Telegram, WhatsApp и телефон.

Такой текст — не реклама. Это ответ на вопрос, который задают 80% пользователей.

Шаг 4: Добавляйте даты и источники

LLM ценят свежесть. Если вы пишете про «новые правила маркировки», укажите: «Согласно приказу Минпромторга от 15.03.2025». Если вы упоминаете статистику — приведите источник: «По данным Росстата, в 2024 году…». Это дает LLM уверенность — и он будет чаще включать ваш контент в ответы.

Используйте даты даже в заголовках: «Лучшие CRM-системы для малого бизнеса в России (август 2025)». Это сигнал, что информация актуальна — и LLM это заметит.

Эффект доминирования крупных брендов и как с ним бороться

Справедливости ради: крупные компании имеют огромное преимущество. Их сайты — это магниты для ссылок, упоминаний и экспертных статей. LLM обучались на миллионах таких страниц — и их алгоритмы автоматически считают такие бренды более авторитетными.

Это не значит, что малому бизнесу нечего делать. Это значит, что нужно действовать по-другому.

Крупные бренды — это «общие решения». Они охватывают массовую аудиторию. Малый бизнес — это «узкие ниши». И именно здесь вы можете доминировать.

Вот как:

• Фокусируйтесь на локализации. Вместо «лучшие CRM» — «лучшие CRM для магазинов в Сибири». Укажите региональные особенности: «Решение подходит для предприятий в Красноярске, где интернет-соединения нестабильны».
• Создавайте нишевые сравнения. Вместо «1С vs amoCRM» — «1С-Битрикс vs amoCRM для digital-агентств в Казани». Укажите специфические потребности: «Требуется интеграция с Яндекс.Метрикой и поддержка работы в режиме офлайн».
• Используйте локальные каналы. Публикуйте статьи в региональных СМИ, участвуйте в местных форумах, пишите для блогов с аудиторией из вашего региона. Это создает «локальные сигналы» — и LLM начнут связывать ваш бренд с конкретным регионом.

Помните: LLM не выбирают «самый популярный бренд». Они выбирают наиболее релевантный. Если вы — единственный поставщик решения для небольших пекарен в Пскове, и вы рассказываете об этом подробно — LLM будет использовать ваш контент, когда кто-то спросит: «Какой CRM подходит для пекарни с доставкой?»

Эксперименты, тестирование и аналитика

GEO — это не разовая оптимизация. Это постоянный процесс тестирования и адаптации.

Что тестировать?

1. Сравнительные страницы. Создайте 10–20 таких статей и отслеживайте, какие из них привлекают трафик. Используйте Яндекс.Метрику: смотрите, сколько пользователей заходят с LLM-источников (их можно отследить по UTM-меткам или анализу пользовательских запросов).
2. Форматы контента. Попробуйте разные форматы: текст, видео-инструкции, инфографики. Какой из них чаще упоминается в ответах LLM?
3. Ключевые слова. Используйте инструменты вроде Keys.so или Пиксель Тулс, чтобы находить «длинные хвосты»: не «CRM», а «CRM с поддержкой Telegram для розничной сети в Омске».

Как отслеживать результаты?

Вот ключевые метрики для GEO:

• Конверсия с LLM-трафика: сколько пользователей, пришедших через ChatGPT или Perplexity, оформляют заявку?
• Время на сайте: если пользователи долго читают ваш контент — значит, он полезен для LLM.
• Количество упоминаний в соцсетях и СМИ: это прямой индикатор «цифрового следа».
• Отзывы на Otzovik и Capterra: их качество влияет на репутацию бренда в глазах LLM.

Рекомендуется проводить ежемесячный аудит: проверяйте, какие запросы ведут к вашему сайту через LLM. Используйте инструменты вроде Bright Data или Proxy6, чтобы видеть, какие ответы генерируют LLM — и как часто в них упоминается ваш бренд.

Автоматизация и AI-инструменты

Создание качественного контента — трудоемко. Но вы можете использовать AI для ускорения:

• Шаблоны контента: создайте шаблон для сравнительных статей (вводные данные, таблица, преимущества, вывод).
• Инструменты RAG (Retrieval-Augmented Generation): они помогают генерировать контент на основе ваших данных — например, создавать статьи из отзывов клиентов.
• Генерация заголовков и H2: используйте AI для формулировки вопросов, на которые нужно отвечать.

Но помните: AI — это помощник, а не замена. Человеческий контроль обязательный. LLM легко распознают шаблонные, «навязчивые» тексты. Ваш контент должен звучать как эксперт, а не как бот.

Практический чек-лист: что делать прямо сейчас

Вот конкретные шаги, которые вы можете выполнить уже сегодня:

1. Проверьте, упоминается ли ваш бренд в интернете. Введите в Google: «[название компании] отзыв», «[название компании] + CRM». Если результатов мало — начинайте с Otzovik и VK.
2. Создайте профиль на Otzovik и Capterra. Добавьте минимум 3 отзыва — от реальных клиентов.
3. Добавьте компанию в Яндекс.Справочник. Укажите адрес, телефон, сайт, график работы.
4. Создайте одну сравнительную страницу: «[Ваш продукт] vs [Крупный конкурент]». Сделайте таблицу с 5 критериями.
5. Напишите одну статью на решающий вопрос: «Поддерживает ли ваш CRM российские стандарты?» — ответьте прямо и с источниками.
6. Добавьте даты ко всем публикациям. Не пишите «новая версия» — пишите «версия от 10.06.2025».
7. Опубликуйте один пост в Telegram с полезным советом. Добавьте ссылку на сайт.
8. Настройте Яндекс.Метрику. Подключите UTM-метки для отслеживания трафика из соцсетей и LLM.

Эти шаги займут 2–3 дня. Результат — первый сигнал, что LLM начинают замечать ваш бренд.

Заключение: GEO — это не будущее, а настоящее

Генеративный поиск — это не абстрактная концепция. Это реальность, которая уже влияет на продажи. Пользователи перестали искать в Google — они спрашивают. И если ваш бренд не представлен в ответах ChatGPT, Perplexity или Gemini — вы теряете клиентов. Не потому что ваш продукт плохой, а потому что ИИ его не знает.

Для малого бизнеса в России GEO — это возможность выйти из тени. Вместо того чтобы бороться с Яндексом и 1С за трафик, вы можете стать авторитетным источником для нишевой аудитории. Главное — перестать думать как SEO-специалист и начать думать как источник знаний.

Ваша задача — не быть первым в поиске. Ваша задача — быть самым надежным. Отвечайте на вопросы, которые никто другой не хочет отвечать. Делайте это ясно, структурированно и с доказательствами. Добавляйте даты, ссылки, отзывы. Создавайте сравнения. Учитывайте локальные особенности.

LLM не ищут самый популярный сайт. Они ищут самый полезный. Если ваш контент отвечает на вопросы, которые задают реальные люди — он будет использован. И вы получите не просто трафик, а высококачественных клиентов, готовых платить за решение, а не за рекламу.

Начните сегодня. Создайте одну статью. Публикуйте один отзыв. Укажите дату. И через 3 месяца вы увидите: LLM начали говорить о вашем бренде — и люди начинают покупать.